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基于神经网络的交通事故预测,交通事故,事故预测,人工神经网络,交通安全。随着公路里程和车辆保有量的迅猛增长,我国的交通事故越来越多,呈不断上升趋势,对人类的生命和财产安全构成了极大的威胁,已成...
论文面向道路交通系统的特点,利用人工神经网络在解决复杂非线性问题方面的优势,结合多层激励函数的神经网络对不确定性非稳态数据良好的预测效果的特点,建立了一种新的道路交通事故预测模型——量子神经网络(QuantumNeuralNetwork,QNN)预测模型,并
论文的主要工作如下:1.多源异构数据集的分析和预处理。首先,分析了与交通事故相关的一系列多源异构数据集对交通事故的影响,包括交通事故数据、不同车辆的出行数据、天气数据、道路设计数据和兴趣点数据…
本文以交通统计年鉴中的资料为数据，以马尔可夫链理论和灰色理论为研究手段，以提高交通事故预测精度和可靠性为目标，详细地探索和研究适应不同道路交通事故特点的交通事故宏观预测方法。论文的主要工作及结论如下：1.针对一般灰色马尔可夫链模型运用
道路交通事故发生次数从1951年的5922起增加到2001年的754919起，伤亡人数以10年翻一翻的速度上升。在这51年间，道路交通事故发生数，受伤人数和死亡人数分别增加了127倍，105倍和123倍；2001年死亡率攀升至8.51/10万人口。
本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。.摘要摘要本文通过对温州市道路交通事故数据的统计分析，结合交通工程理论方法和个人工作经验，揭示了温州市道路交通事故的分布规律，分析了事故成因，鉴别了道路交通事故多发点（段），预测了未来几...
数学建模大赛一等奖作品.doc,PAGE1数学建模论文队伍名称三人行姓名院、系、专业联系方式队伍成员交通与物流工程交通与物流工程交通与物流工程高速公路道路交通事故分析预测摘要我国目前的道路交通安全状况相对于世界水平要差得多，高速公路道路交通事故所造成的损失非常高。
通过交通流量预测及时调整主要道路是缓解城市交通拥挤重要途径之一。所以交通流量预测对降低事故发生率和缓解拥挤堵塞的道路环境有着积极地意义；同时，也可以为公众提供便捷、舒适的出行…
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道路交通安全预测与预警系统的研究按照道路交通安全预测与预警系统构建的原则和要求，结合其在实际社会中的应用特点，本论文提出了道路交通安全预测与预警系统的组建方案。如图1所示。
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论文面向道路交通系统的特点,利用人工神经网络在解决复杂非线性问题方面的优势,结合多层激励函数的神经网络对不确定性非稳态数据良好的预测效果的特点,建立了一种新的道路交通事故预测模型——量子神经网络(QuantumNeuralNetwork,QNN)预测模型,并
论文的主要工作如下:1.多源异构数据集的分析和预处理。首先,分析了与交通事故相关的一系列多源异构数据集对交通事故的影响,包括交通事故数据、不同车辆的出行数据、天气数据、道路设计数据和兴趣点数据…
本文以交通统计年鉴中的资料为数据，以马尔可夫链理论和灰色理论为研究手段，以提高交通事故预测精度和可靠性为目标，详细地探索和研究适应不同道路交通事故特点的交通事故宏观预测方法。论文的主要工作及结论如下：1.针对一般灰色马尔可夫链模型运用
道路交通事故发生次数从1951年的5922起增加到2001年的754919起，伤亡人数以10年翻一翻的速度上升。在这51年间，道路交通事故发生数，受伤人数和死亡人数分别增加了127倍，105倍和123倍；2001年死亡率攀升至8.51/10万人口。
本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。.摘要摘要本文通过对温州市道路交通事故数据的统计分析，结合交通工程理论方法和个人工作经验，揭示了温州市道路交通事故的分布规律，分析了事故成因，鉴别了道路交通事故多发点（段），预测了未来几...
数学建模大赛一等奖作品.doc,PAGE1数学建模论文队伍名称三人行姓名院、系、专业联系方式队伍成员交通与物流工程交通与物流工程交通与物流工程高速公路道路交通事故分析预测摘要我国目前的道路交通安全状况相对于世界水平要差得多，高速公路道路交通事故所造成的损失非常高。
通过交通流量预测及时调整主要道路是缓解城市交通拥挤重要途径之一。所以交通流量预测对降低事故发生率和缓解拥挤堵塞的道路环境有着积极地意义；同时，也可以为公众提供便捷、舒适的出行…
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