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大数据人工智能时代的智慧交通研究王佩.发布时间：2020/11/10来源：《基层建设》2020年第20期作者：王佩.[导读]摘要：新形势下，我们的生活、工作等各方面都开始进入了大数据人工智能时代，城市交通方面也被纳入重点考虑范围。.西安长安大学工程设计...
摘要：随着大数据技术不断成熟，其在交通规划中应用更加广泛，在数据获取、问题挖掘等方面均有体现。本文以深圳为例，介绍了广东省手机信令、广东省高速公路收费、深圳市路面卡口等多套大数据及其分析技术方法，并从湾区跨珠江、深莞惠都市圈层面分析对外道路交通出行特征，总结数据...
智能交通论文教授推荐10篇之第一篇：试论智能交通中大数据时代新技术的应用.摘要：近10年来，我国的互联网产业与信息化技术的发展速度十分迅猛。.智能交通技术也在此背景下得以迅速发展。.如今我国交通领域正在全面引进和普及智能交通技术，并解决...
本文从我国目前轨道交通领域大数据技术的运用现状进行分析，并对其发展趋势做一定探究，希望对相关领域的工作人员提供一定帮助。.关键词：轨道交通领域；大数据技术；应用现状；发展趋势.一、大数据技术在轨道交通领域的运用现状.（一）在轨道交通...
03大数据时代智能交通领域研究现状3.1智能视频分析智能视频分析借助计算机强大的数据处理能力滤掉视频噪声，智能识别对象，分析抽取视频流中关键信息，在交通运输领域得到了广泛应用，包括道路交通流监测、车辆自动检测和识别、道路车辆与行人定位、监控区域内个体的异常行为检测...
2021Q1中国主要城市交通分析报告-高德地图-202104.本研究报告由高德地图智慧交通业务中心数据分析团队撰写，所载全部内容仅供参考。.报告是基于高德超5.3亿月活跃用户和交通行业浮动车数据，通过大数据挖掘技术结合交通算法及交通理论编制，保证报告...
亮点.包含智能交通方案的专业知识、先进的大数据分析技术和探索将数据转化为生产力以解决实际交通问题的方法和路径。.智能识别常发拥堵路段、堵点识别及其扩散规律、分析拥堵趋势，并能够挖掘拥堵模式及成因分析。.建立了完善的数据利用体系...
针对我国道路交通安全形势日益严峻的现状，在分析我国城市道路交通安全特点的基础上，从交通事故的发生因素出发，分析研究了道路交通事故的宏观规律、微观规律、交通事故的成因进行分析，提出了道路交通预防理论及其实现方法，并针对灰GM（1，1）模型进行具体的实例分析。
城市交通大脑通过对这些数据的分析，可以优化路口的红绿灯配时，提高道路通行效率，从而大幅减少塞车问题。基于沉淀下来的各个时段、各种天气下的车流大数据，通过人工智能预测末个时段和天气下的车流，提前实现城市所有路口的红绿灯配时规划。
2017年9月20日，由广东省智能交通协会和赛文交通网联合主办的第三届（2017）华南智能交通论坛在广州召开，在“2017年智慧路网技术与应用发展”分论坛上，广东利通科技投资有限公司副董事长戴连贵就交通数据深度应用探索为主题做了发言，从大数据与交通、大数据应用分析方法、高速公路大数…
大数据人工智能时代的智慧交通研究王佩.发布时间：2020/11/10来源：《基层建设》2020年第20期作者：王佩.[导读]摘要：新形势下，我们的生活、工作等各方面都开始进入了大数据人工智能时代，城市交通方面也被纳入重点考虑范围。.西安长安大学工程设计...
摘要：随着大数据技术不断成熟，其在交通规划中应用更加广泛，在数据获取、问题挖掘等方面均有体现。本文以深圳为例，介绍了广东省手机信令、广东省高速公路收费、深圳市路面卡口等多套大数据及其分析技术方法，并从湾区跨珠江、深莞惠都市圈层面分析对外道路交通出行特征，总结数据...
智能交通论文教授推荐10篇之第一篇：试论智能交通中大数据时代新技术的应用.摘要：近10年来，我国的互联网产业与信息化技术的发展速度十分迅猛。.智能交通技术也在此背景下得以迅速发展。.如今我国交通领域正在全面引进和普及智能交通技术，并解决...
本文从我国目前轨道交通领域大数据技术的运用现状进行分析，并对其发展趋势做一定探究，希望对相关领域的工作人员提供一定帮助。.关键词：轨道交通领域；大数据技术；应用现状；发展趋势.一、大数据技术在轨道交通领域的运用现状.（一）在轨道交通...
03大数据时代智能交通领域研究现状3.1智能视频分析智能视频分析借助计算机强大的数据处理能力滤掉视频噪声，智能识别对象，分析抽取视频流中关键信息，在交通运输领域得到了广泛应用，包括道路交通流监测、车辆自动检测和识别、道路车辆与行人定位、监控区域内个体的异常行为检测...
2021Q1中国主要城市交通分析报告-高德地图-202104.本研究报告由高德地图智慧交通业务中心数据分析团队撰写，所载全部内容仅供参考。.报告是基于高德超5.3亿月活跃用户和交通行业浮动车数据，通过大数据挖掘技术结合交通算法及交通理论编制，保证报告...
亮点.包含智能交通方案的专业知识、先进的大数据分析技术和探索将数据转化为生产力以解决实际交通问题的方法和路径。.智能识别常发拥堵路段、堵点识别及其扩散规律、分析拥堵趋势，并能够挖掘拥堵模式及成因分析。.建立了完善的数据利用体系...
针对我国道路交通安全形势日益严峻的现状，在分析我国城市道路交通安全特点的基础上，从交通事故的发生因素出发，分析研究了道路交通事故的宏观规律、微观规律、交通事故的成因进行分析，提出了道路交通预防理论及其实现方法，并针对灰GM（1，1）模型进行具体的实例分析。
城市交通大脑通过对这些数据的分析，可以优化路口的红绿灯配时，提高道路通行效率，从而大幅减少塞车问题。基于沉淀下来的各个时段、各种天气下的车流大数据，通过人工智能预测末个时段和天气下的车流，提前实现城市所有路口的红绿灯配时规划。
2017年9月20日，由广东省智能交通协会和赛文交通网联合主办的第三届（2017）华南智能交通论坛在广州召开，在“2017年智慧路网技术与应用发展”分论坛上，广东利通科技投资有限公司副董事长戴连贵就交通数据深度应用探索为主题做了发言，从大数据与交通、大数据应用分析方法、高速公路大数…
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