参考文献:_《基于卷积神经网络的人脸识别研究》李春利,柳振东,惠康华_文章中基于经典的网络LeNet-5的结构,提出了一种适用于ORL数据集的CNN结构,在该数据集上取得了较高的识别率。本文是在参考此论文的基础上,使用tensorflow实现了文中...
1.通过上图的PCA人脸识别流程可以看出,PCA方法可以总结为以下几个阶段:训练样本、特征提取、构造特征空间、投影计算。2.Karhunen-Loeve(K-L)变换或主要分量分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是...
基于人脸识别身份认证系统数据库设计研究,人脸识别数据库,身份证人脸识别,身份证人脸识别系统,人脸数据库,orl人脸数据库,yale人脸数据库,ar人脸数据库,feret人脸数据库介绍,中国人脸数据库
本文还运用ORL人脸数据库对系统进行了训练和测试,识别效率高、结果准确。同时,本文对系统的各个模块和整体流程也进行了测试,测试结果良好,实现了完整的基于OpenCV的人脸识别系统。人脸识别,OpenCV,LBPIIAbstractAbstract...
著名人脸识别数据库ORL,已经为大家分类打包好,一共40个人每人10张脸,有正脸、左右侧脸、正脸表情变化等,包括jpg以及pgm格式,保证全面无删减哦。基于BP神经网络的人脸识别weixin_34198797的博客05-052713一.阈值逻辑单元阈值逻辑单元...
该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进一步利用的价值已经不大。ORL人脸数据库中一个采集对象的全部样本库中每个采集对象包含10幅经过归一化处理的灰度图像,图像尺寸均为92×112,图像背景为黑色。
我们使用的数据集是ORL人脸数据库,它已经很老了,但我们可以从这里下载、该文件是一个大约4MB的zip文件。它有40个人的照片,每个人有10张照片。共400张图片。下面我们假设文件下载到本地目录并命名为attface.zip。我们可以将zip文件...
怎么将ORL导入MATLAB?._百度知道.在做一个人脸特征提取的论文,有PCA的程序,和ORL人脸数据库,不知道怎样完成?.怎么将ORL导入MATLAB?.5.可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。.也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。.#热议#00后是否面临着比90后...
实现其他人脸识别算法并与子空间算法进行比较与讨论对比子空间算法与其他人脸识别算法的效果,此处以ORL人脸库为例。使用神经网络进行人脸识别,设置两个全连接隐藏层,优化器采用Adam。模型收敛时结果达到90%,相对于子空间算法而言,效果没有
应用于Yale及ORL人脸库的实验结果表明,该算法具有较高的识别率。关键词:人脸识别;主成分分析;模糊线性判别分析;特征脸沈阳航空航天大学毕业设计(论文)FaceRecognitionAlgorithmbasedonFuzzylineardiscriminantanalysisAbstract
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1.通过上图的PCA人脸识别流程可以看出,PCA方法可以总结为以下几个阶段:训练样本、特征提取、构造特征空间、投影计算。2.Karhunen-Loeve(K-L)变换或主要分量分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是...
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