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本文提出了一个简单的损失函数OPL,OrthogonalProjectionLoss，以保持特征空间上的正交性。OPL和交叉熵损失组合使用，且没有额外的学习参数，因而可以植入现有的任何包含交叉熵损失的深度神经网络模型中。基本信息论文标题：Orthogonal[1]
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为了写论文和实习的内容，最近在用IBMCPLEX，主要是学习OPL语言。CPLEX是建模优化软件/引擎，可用于求解线性规划、整数规划...
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