发表服务
技术架构分析：攻克Dota2的OpenAI-Five.人工智能学家2018-06-2800:24:5410001收藏6.来源：CreateAMind.摘要：OpenAI昨日发布研究成果，宣布Dota25v5在限定条件下（英雄阵容固定，部分道具和功能禁用）战胜人类半职业选手。.本文主要对…
近十年来，人工智能的研究人员们一直在尝试将游戏用作测试和评估人工智能系统的方法。得益于算法的发展和计算能力的增长，研究人员们开始寻求攻克越来越复杂的游戏，这些游戏拥有可以用来解决科学和现实问题所需的诸多要素。从最初的Atari游戏（乒乓球、打砖块），到后来的围棋和象棋...
reward的设计和权重调整是强化学习中至关重要的一环，AI的设计者需要通过设计reward来引导AI完成某个具体目标以及达到特定具体行为模式。.在解决Dota2的问题时，为了简化creditassignment的问题，reward是基于事件（包括单个英雄和整个队伍）和加权重的方式实现...
OpenAI的Dota2人工智能智能体项目OpenAIFive已经经历了三年的发展。在2019年4月13日，OpenAIFive成为了首个战胜了世界冠军战队的AI系统，但是当时OpenAI没有公开相关的论…
OpenAI昨日发布研究成果，宣布Dota25v5在限定条件下（英雄阵容固定，部分道具和功能禁用）战胜人类半职业选手。本文主要对其模型技术架构做一些...
技术架构分析：攻克Dota2的OpenAI-Five。模型的输入是使用RAM(内存信息)，如位置坐标，技能血量数值状态等，而不是图像像素信息。LSTM综合时序信息，并输出决策向量，再用决策向量解构出详细动作。训练方式：总体奖励：当前局面评估（塔的...
在OpenAIFive最新一轮的训练中，我们将γ从0.998（以46秒为半衰期）调整到了0.997（以5分钟为半衰期）。相比之下，OpenAI的近端策略优化（PPO）论文中最长的时间跨度为半衰期0.5秒，DeepMind的Rainbow论文中最长的时间跨度为半衰期4.4秒，GoogleBrain的ObserveandLookFurther论文中则使用了46秒的...
前两天，OpenAI训练出了一个全新的游戏AI，名叫“Rerun”，战力碾压Dota2TeamOG冠军的OpenAIFive，胜率达98%。与此同时，OpenAI还发布了一篇《Dota2withLargeScaleDeepReinforcementLearning》论文，主要讲述了三年多来对Dota2项目的研究。
OpenAI的研究人员在即将发表的一篇论文《灵巧的手工操作》中描述了一个系统，该系统使用了一个强化模型，在这个模型中，人工智能通过尝试和...
“OpenAIFive”是一套精心设计的深度强化学习系统，由5个的神经网络分别...关于技术细节的更细致全面的介绍，DeepMind也正在准备一篇论文...
技术架构分析：攻克Dota2的OpenAI-Five.人工智能学家2018-06-2800:24:5410001收藏6.来源：CreateAMind.摘要：OpenAI昨日发布研究成果，宣布Dota25v5在限定条件下（英雄阵容固定，部分道具和功能禁用）战胜人类半职业选手。.本文主要对…
近十年来，人工智能的研究人员们一直在尝试将游戏用作测试和评估人工智能系统的方法。得益于算法的发展和计算能力的增长，研究人员们开始寻求攻克越来越复杂的游戏，这些游戏拥有可以用来解决科学和现实问题所需的诸多要素。从最初的Atari游戏（乒乓球、打砖块），到后来的围棋和象棋...
reward的设计和权重调整是强化学习中至关重要的一环，AI的设计者需要通过设计reward来引导AI完成某个具体目标以及达到特定具体行为模式。.在解决Dota2的问题时，为了简化creditassignment的问题，reward是基于事件（包括单个英雄和整个队伍）和加权重的方式实现...
OpenAI的Dota2人工智能智能体项目OpenAIFive已经经历了三年的发展。在2019年4月13日，OpenAIFive成为了首个战胜了世界冠军战队的AI系统，但是当时OpenAI没有公开相关的论…
OpenAI昨日发布研究成果，宣布Dota25v5在限定条件下（英雄阵容固定，部分道具和功能禁用）战胜人类半职业选手。本文主要对其模型技术架构做一些...
技术架构分析：攻克Dota2的OpenAI-Five。模型的输入是使用RAM(内存信息)，如位置坐标，技能血量数值状态等，而不是图像像素信息。LSTM综合时序信息，并输出决策向量，再用决策向量解构出详细动作。训练方式：总体奖励：当前局面评估（塔的...
在OpenAIFive最新一轮的训练中，我们将γ从0.998（以46秒为半衰期）调整到了0.997（以5分钟为半衰期）。相比之下，OpenAI的近端策略优化（PPO）论文中最长的时间跨度为半衰期0.5秒，DeepMind的Rainbow论文中最长的时间跨度为半衰期4.4秒，GoogleBrain的ObserveandLookFurther论文中则使用了46秒的...
前两天，OpenAI训练出了一个全新的游戏AI，名叫“Rerun”，战力碾压Dota2TeamOG冠军的OpenAIFive，胜率达98%。与此同时，OpenAI还发布了一篇《Dota2withLargeScaleDeepReinforcementLearning》论文，主要讲述了三年多来对Dota2项目的研究。
OpenAI的研究人员在即将发表的一篇论文《灵巧的手工操作》中描述了一个系统，该系统使用了一个强化模型，在这个模型中，人工智能通过尝试和...
“OpenAIFive”是一套精心设计的深度强化学习系统，由5个的神经网络分别...关于技术细节的更细致全面的介绍，DeepMind也正在准备一篇论文...
发表服务