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数据预处理之onehot编码多事之春，好像一切刚开始都很难，或许是万事开头难，后面就会苦尽甘来了吧。longtimenosee小李又拖延上线啦！数据预处理在我看来是在模型选择前重要的一步，今天记叙一下常用的onehot编码。
为什么要进行onehot编码对labels进行onehot编码的原因对于离散化标签进行onehot编码的原因，是因为如果仅仅对原始的离散标签，比如图数据集Cora数据集的标签（‘Genetic_Algorithms’,‘Probabilistic_Methods’,‘Reinforcement_Learning’,‘Neural_Networks’,‘Theory’,‘Case_Based’,‘Rule_Learning’），仅仅用（1，2，3...
处理输入文字的技术包括：one-hot编码，tfidf，词向量，搞深度学习的话重点看看onehot和词向量就行了。模型，既然是基于深度学习那就学习了解一下RNN，LSTM，GRU，最新的模型像transformer，bert什么的有时间也可以看看，也可以去看看一些文本情感分析论文，看看他们用的模型，一般这些都有开源代…
#自定义方法：文本转onehot编码"""说明：文档格式txt，每行表示一个训练样本(一句话，一段文字都可以)文档如果是不分行的一段话，可以用nltk.tokenize.sent_tokenize(text)将文档分句，然后把每句话当作一个样本进行编码"""importnumpyasnp...
YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection近期目标检测领域最惹人注目的论文应该就属YOLOv4了，这篇论文除了提出速度与精度兼备的v4模型外，还总结了一大批目标检测领域中涨点常用的trick与即插即…
让大神手把手教你（文中代码可以直接运行），用小例子清晰明了的带你进入Onehot编码！.机器学习算法无法直接用于数据分类。.数据分类必须转换为数字才能进一步进行。.在本教程中，你将发现如何将输入或输出的序列数据转换为一种热编码，以便于你在...
推荐系统算法FM、FFM，我看论文及网上给出的使用方法，数据都是类别型的，经过one-hot处理，如果特征是连续性变量，是直接作为输入，还是经过离散化….谢邀，先说结论：连续特征离散化给模型效果大部分情况下更好，并且推荐使用树模型做离散化。.离散化...
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