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比如魏尚进和张晓波2011年发表在JPE上的性别比和储蓄率的论文～图中用葡萄牙的数据绘出的三条公司规模分布曲线分别代表的是：1984曲线——1984年的2,651个新公司的规模分布；1991曲线——那2,651个公司中，到了1991年还活着的1,031个公司的规模分布；
近日，学院本科生黄晓蕾在施开放副教授指导下发表了关于DMSP-OLS夜间灯光遥感数据去饱和的最新研究成果，论文题为AsaturatedlightcorrectionmethodforDMSP-OLSnighttimestablelightdatabyremoteandsocialsensingdata，发表在SCI期刊《IEEEJournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensing》上。
2019年11月21日，清华大学公共管理学院刘生龙副教授应经济学院邀请，于本科生教学楼221教室为同学们带来了小院经济圆桌系列讲座第三讲：从OLS到IV估计：为什么要解决内生性？此次讲座由经济学院副院长李石强副教授主持。刘生龙教授简介清华大学公共管理学院副教授,清华大学国情研究院…
如何正确理解混合ols回归模型,近段时间因为写论文要用到stata处理面板数据，相关的东西也了解了点。首先对面板数据做了hausman检验，固定效应优于随机效应，然后固定效应回归后F值较小，仅为1.26，这么说是混合ols模型优于固定效应模型了（请高手指点下我这些分析的正确性）。
温馨提示：如果你是以下读者，请继续阅读本文英国大学硕士在读或即将入学希望学期论文目标分70+（优秀）自我介绍大家好，首先做下自我介绍。我是一枚在北京工作的英语教师，8年英语教学经验，教授课程涉及学科…
标题：12天完成硕士论文，生不如死，一些感想【啦啦啦，卤煮论文是优秀O(∩_∩)O】.前天下午三点是学校最后的论文重复率检测提交期，而我在十一点把论文初稿才提交给导师，并且还有一章的一小节没有写。.回想这12天，真的生不如死。.说些自己的感受...
上文中《计量笔记(一)|OLS估计量推导》我们通过基本公式和矩阵形式两种方式推导出了OLS估计量的表达式，那么OLS估计量有什么优良性质呢？在线性模型的经典假设的前提下，OLS估计量有优良的性质，即高斯-马尔可夫定理经典假设1、零均值假定假定随机干扰项ε\pmb{\varepsilon}εεε期望向…
作者：水皮一、最新发表的会计和财务领域顶级期刊文章哪里找以前是听前辈说的，现在略知一二了，拿出来分享，不知够不够格，反正您轻拍吧~~水皮告诉您啊，先要知道会计和财务领域顶级期…
RegressionShrinkageandSelectionviathelasso.众所周知，RobertTibshirani是统计领域的大佬，这篇文章在1996年提出了LASSO，之后风靡整个高维领域，并延伸出许多种模型。.这篇文章截止2019.5.16已经获得了27991的引用量（跪下）。.
论文题目：SpuriousFunctional-coefficientRegressionModelsandRobustInferencewithMarginalIntegration期刊：JournalofEconometrics由涂云东教授等合著的论文RobustInferenceforSpuriousRegressionsandCointegrationsInvolvingProcessesModeratelyDeviatedfromaUnitRoot在JournalofEconometrics发表。
比如魏尚进和张晓波2011年发表在JPE上的性别比和储蓄率的论文～图中用葡萄牙的数据绘出的三条公司规模分布曲线分别代表的是：1984曲线——1984年的2,651个新公司的规模分布；1991曲线——那2,651个公司中，到了1991年还活着的1,031个公司的规模分布；
近日，学院本科生黄晓蕾在施开放副教授指导下发表了关于DMSP-OLS夜间灯光遥感数据去饱和的最新研究成果，论文题为AsaturatedlightcorrectionmethodforDMSP-OLSnighttimestablelightdatabyremoteandsocialsensingdata，发表在SCI期刊《IEEEJournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensing》上。
2019年11月21日，清华大学公共管理学院刘生龙副教授应经济学院邀请，于本科生教学楼221教室为同学们带来了小院经济圆桌系列讲座第三讲：从OLS到IV估计：为什么要解决内生性？此次讲座由经济学院副院长李石强副教授主持。刘生龙教授简介清华大学公共管理学院副教授,清华大学国情研究院…
如何正确理解混合ols回归模型,近段时间因为写论文要用到stata处理面板数据，相关的东西也了解了点。首先对面板数据做了hausman检验，固定效应优于随机效应，然后固定效应回归后F值较小，仅为1.26，这么说是混合ols模型优于固定效应模型了（请高手指点下我这些分析的正确性）。
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上文中《计量笔记(一)|OLS估计量推导》我们通过基本公式和矩阵形式两种方式推导出了OLS估计量的表达式，那么OLS估计量有什么优良性质呢？在线性模型的经典假设的前提下，OLS估计量有优良的性质，即高斯-马尔可夫定理经典假设1、零均值假定假定随机干扰项ε\pmb{\varepsilon}εεε期望向…
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论文题目：SpuriousFunctional-coefficientRegressionModelsandRobustInferencewithMarginalIntegration期刊：JournalofEconometrics由涂云东教授等合著的论文RobustInferenceforSpuriousRegressionsandCointegrationsInvolvingProcessesModeratelyDeviatedfromaUnitRoot在JournalofEconometrics发表。
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