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殊途同归的策略梯度与零阶优化.深度学习如此成功的一个巨大原因就是基于梯度的优化算法（SGD、Adam等）能有效地求解大多数神经网络模型。.然而，既然是基于梯度，那么就要求模型是可导的，但随着研究的深入，我们时常会有求解不可导模型的需求，典型...
数据的重要性巧妇难为无米之炊数据是基础，是量化研究的一个关键环节，没有数据，量化就是无源之水，无根之木。所以，数据必须有。垃圾进垃圾出数据分析领域有一个名言，“Garbagein,Garbageout”，如果我们在…
在MSCOCO目标检测实验中，缺省超参数如下：训练步数为500,500；采用阶跃衰减学习率调度策略，初始学习率为0.01，在400，000步和450，000步分别乘以因子0.1；动量衰减和权重衰减分别设置为0.9和0.0005。
当前对于深度学习在股票交易中的研究主要侧重在因子挖掘、图神经网络与知识图谱、新闻与社交媒体等非结构化数据的利用、以及时序模型改进四个方面。.我们会在文章中依次探讨近5年顶会上对这四个方向的研究。.此外，因为相关的资料确实相当匮乏...
学位论文盲审被卡，或直接被毙，问题主要出在这几条！.有明确的学术贡献和成果创新是获得博士学位的基本要求，匿名评审对学位申请人和博士生导师都带来压力和挑战。.如果盲审的学位论文评审意见是一致的，那么研究生培养单位就容易执行下个环节...
本论文利用Word2vec实现词向量矩阵的构建，Word2vec文件包是Google推出的开源工具包[]，该工具包不具有实际编码性，因此本论文采用其他语言实现的开源代码。目前有python和java两个实现的版本，python直接导入gensim包即可使用，非常的简便。
文章目录一、论文相关信息1.论文题目2.论文时间3.论文文献二、论文背景及简介三、论文主要内容1、Introduction2、DeepFoolForBinaryClassifiers3、DeepFoolForMulticlassclassifiers3.1AffineMulticlassClassifier（线性的多分类分类器）3.2GeneralClassfie...
殊途同归的策略梯度与零阶优化.深度学习如此成功的一个巨大原因就是基于梯度的优化算法（SGD、Adam等）能有效地求解大多数神经网络模型。.然而，既然是基于梯度，那么就要求模型是可导的，但随着研究的深入，我们时常会有求解不可导模型的需求，典型...
数据的重要性巧妇难为无米之炊数据是基础，是量化研究的一个关键环节，没有数据，量化就是无源之水，无根之木。所以，数据必须有。垃圾进垃圾出数据分析领域有一个名言，“Garbagein,Garbageout”，如果我们在…
在MSCOCO目标检测实验中，缺省超参数如下：训练步数为500,500；采用阶跃衰减学习率调度策略，初始学习率为0.01，在400，000步和450，000步分别乘以因子0.1；动量衰减和权重衰减分别设置为0.9和0.0005。
当前对于深度学习在股票交易中的研究主要侧重在因子挖掘、图神经网络与知识图谱、新闻与社交媒体等非结构化数据的利用、以及时序模型改进四个方面。.我们会在文章中依次探讨近5年顶会上对这四个方向的研究。.此外，因为相关的资料确实相当匮乏...
学位论文盲审被卡，或直接被毙，问题主要出在这几条！.有明确的学术贡献和成果创新是获得博士学位的基本要求，匿名评审对学位申请人和博士生导师都带来压力和挑战。.如果盲审的学位论文评审意见是一致的，那么研究生培养单位就容易执行下个环节...
本论文利用Word2vec实现词向量矩阵的构建，Word2vec文件包是Google推出的开源工具包[]，该工具包不具有实际编码性，因此本论文采用其他语言实现的开源代码。目前有python和java两个实现的版本，python直接导入gensim包即可使用，非常的简便。
文章目录一、论文相关信息1.论文题目2.论文时间3.论文文献二、论文背景及简介三、论文主要内容1、Introduction2、DeepFoolForBinaryClassifiers3、DeepFoolForMulticlassclassifiers3.1AffineMulticlassClassifier（线性的多分类分类器）3.2GeneralClassfie...
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