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OCT视网膜图像的分类有助于临床医生根据病变种类采取临床治疗手段，黄斑水肿分割对于决定具体使用何种临床治疗方法非常重要，因此，基于OCT的视网膜图像分类和分割研究具有极为重要的临床应用作用。.1.4论文研究内容与框架结构。.根据上一节中对于...
眼底OCT图像视网膜分层技术的研究.周润泽.【摘要】：OCT眼底断层扫描技术作为当前眼底图像研究领域的技术热点,在眼底疾病工作中的重要程度逐渐增加。.随着国民老龄化程度加深和普遍缺乏用眼常识,各年龄人群中患眼科疾病的人数近年来增长迅速...
OCT图像层次分割相关论文泛读sinat_41915603:你好，可以加个联系方式吗？想请教问题，qq2388557006好物推荐：眼科OCT影像自动分割工具推荐qq_39388874:用的不太流畅大体还行
图像分割技术应用很广泛，几乎出现在图像处理的各个领域，但是还没有一种能够适应各种图片的处理方法，所以还有待于不断地深入研究1.2.3眼底OCT图像分层视网膜位于眼球壁的内层，是一…
论文研究了OCT眼底图像预处理技术:中值滤波、双边滤波和原始图像灰度化,提出了一种双边滤波和中值滤波相结合的方法,双边滤波用于过滤低频信息,对于高频信息,采用中值滤波过滤,介绍OCT眼底图像层分割的过程,并利用水平集方法和主动轮廓模型(Snake模型)对配...
基于眼底OCT影像的视网膜状态自动分析方法研究.童何俊.【摘要】：光学相干断层成像(OCT)能够快速获得视网膜微观结构图像,是疾病治疗效果和随诊观察的客观指标,如发现眼底的微小病变、判断疾病的病理改变。.由于眼底视网膜OCT图像存在独有的组织复杂性...
八脉络膜段论文“使用监督式深度学习方法在OCT图像中自动脉络膜分割”的代码依存关系的Python3.6.4凯拉斯2.2.4张量流gpu1.8.0h5pyMatplotlib麻木训练模型（基于补丁）修改load_training_data和train_script_patchbased_general.pyload_validation_data函数加载你的训练和验证数据（见代码中的注释）。
论文名称：DeepLearningIsEffectiveforClassifyingNormalversusAge-RelatedMacularDegenerationOCTImages发表期刊：OphthalmologyRetina，2017主要工作：1.方法：1.1数据数据通过一系列标准将样本分类两类：一类为无视网膜疾病，另...
论文[8,9]实现了基于OCT图像的视网膜内积液、视网膜下液和视网膜色素上皮脱离三种积液的同步分割和检测。也有一些研究者研究了特定一种积液或广义上的积液的检测[10,11]目前阅读到的最新的研究有美国中佛罗里达大学DustinMorley等人用深度学习方法实现的视网膜三种积液的同步检测和量…
解锁AI技能：深度学习利用OCT图像诊断眼内视网膜疾病深度学习（Deeplearning，DL）是一种新型的AI机器学习技术，它使用一些机器学习技术解决现实世界的问题，通过开发神经网络，模拟人类的决策。在过去的几年里，深度学习（Deep…
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