免责声明:(1)本文仅代表撰稿者观点,撰稿者不一定是原文作者,其个人理解及总结不一定准确及全面,论文完整思想及论点应以原论文为准。(2)本文观点不代表本公众号立场。上述22篇OCR论文下载后台回复:CVPROCR,即可下载上述论文...
根据近期的一些paper总结一下,说的不对请多指正。GeneralOCR一般包含两步:1.detection-->找到包含文字的区域(proposal);2.classification-->识别区域中的文字。先说detectionmodels,近两年比较热门的objectdetectionmodel有faster-rcnn(https://arxiv.org...
而目前OCR的常见算法模型则迭代的比较迅速,包括文字检测领域的2016ECCV乔宇老师团队的CTPN,2017CVPR的EAST和Seglink,感兴趣可以看论文继续了解。文字识别近两年则没有太大进展,有两种传统方法,一种是CNN+RNN+CTC,白翔老师团队的CRNN写的比较清楚,还有一种是CNN+RNN基于Attention的方法。
CVPR2020最全整理:论文汇总/代码/项目/论文解读(更新中)【计算机视觉】,极市视觉算法开发者社区,旨在为视觉算法开发者提供高质量视觉前沿学术理论,技术干货分享,结识同业伙伴,协同翻译国外视觉算法干货,分享视觉算法应用的平台
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老规矩,还是在每一年的最后一天总结今年以及展望明年。回首2018,经历的东西特别多,视野也开阔了不少,可以说,2018是丰收的一年。如果用三个关键词来描述我的2018,那无疑是:OCR、实习和秋招。
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