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#综述##OCR#TextDetectionandRecognitionintheWild自然场景文本检测与识别本文总结了近年发表的自然场景文本检测与识别领域的191篇论文，1）回顾了最新进展，并展示了使用统一评估框架进行大量实验的结果…
CVPR2021接受论文待更新~在2020年，目标检测与人脸方向热度经久不衰，目标、行人检测与重识别、图像分割等方向也占据大头，那么今年的热门方向将会有哪些？大家可以预测一波~极市一直非常关注CVPR，在每年都会进行CVPR相关的论文资源整理，包括论文解读、代码、技术、分方…
相关背景介绍文本识别的意义:文本在人机交互中扮演着重要的角色,图片中的文本所包含的丰富而精确的信息在基于视觉的设备中应用非常广泛,能够辅助设备获得更精确的物体和周边环境信息。随着智能机器人、无人驾驶、医疗诊断的飞速发展,文本的检测与识别已经成为定位和理解物体信息的...
2019CVPR文本检测综述.最近工作上比较忙，五一假期回来后到今天只休息了一个周末，知乎上有些回复和私信也没及时回复，望理解．很长时间没来分享东西了，考虑到时间问题（因为一篇篇写，我确实有点来不及写），因此今天在这里简要和大家分享一下2019...
目标检测1.综述：深度域适应目标检测标题：DeepDomainAdaptiveObjectDetection:...本文对142篇相关文献进行了梳理，总结了有关OCR的研究，综述了2000年至2018年之间发布的研究文章，介绍OCR的最新结果和技术，并分析研究差距，以总结研究...
本文参考前沿文献，总结了当前主流的OCR场景检测技术。.相对来说，使用基于深度学习的端对端检测模型可以实现快速、准确的文字识别，且可以...
复杂场景下的OCR如何实现——深度学习算法综述导语–在过去的十几年中，研究人员一直在探索如何能够快速准确的从图像中读取文本信息，也就是现在OCR技术。
OCR(OpticalCharacterRecignition)光学字符识别文本检测+文本识别传统OCR图像预处理；版面处理；图像切分；特征提取、匹配及模型训练；识别后处理预处理：灰度化、二值化、倾斜检测与矫正，平滑、规范化版面处理：版面分析、版面理解...
原标题：复杂场景下的OCR如何实现——深度学习算法综述雷锋网按：本文为矩视智能创始人弭宝瞳投稿。矩视智能成立于2017年10月，专注于机器...
#综述##OCR#TextDetectionandRecognitionintheWild自然场景文本检测与识别本文总结了近年发表的自然场景文本检测与识别领域的191篇论文，1）回顾了最新进展，并展示了使用统一评估框架进行大量实验的结果…
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本文参考前沿文献，总结了当前主流的OCR场景检测技术。.相对来说，使用基于深度学习的端对端检测模型可以实现快速、准确的文字识别，且可以...
复杂场景下的OCR如何实现——深度学习算法综述导语–在过去的十几年中，研究人员一直在探索如何能够快速准确的从图像中读取文本信息，也就是现在OCR技术。
OCR(OpticalCharacterRecignition)光学字符识别文本检测+文本识别传统OCR图像预处理；版面处理；图像切分；特征提取、匹配及模型训练；识别后处理预处理：灰度化、二值化、倾斜检测与矫正，平滑、规范化版面处理：版面分析、版面理解...
原标题：复杂场景下的OCR如何实现——深度学习算法综述雷锋网按：本文为矩视智能创始人弭宝瞳投稿。矩视智能成立于2017年10月，专注于机器...
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