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为了遴选学术影响力较高的论文，我们为近5年中国科技核心期刊收录的每篇论文计算了“累计被引用时序指标”——n指数。n指数的定义方法是：若一篇论文发表n年之内累计被引用次数达到n次，同时在n+1年累计被引用次数不能达到n+1次，则该论文的“累计被引用时序指标”的数值为n。
给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数）。编写一个方法，计算出研究者的h指数。h指数的定义:“h代表“高引用次数”（highcitations），一名科研人员的h指数是指他（她）的（N篇论文中）至多有h篇论文分别被引用了至少h次。
lobby指数的计算方式如下：对于无权图中的一个节点n，如果这个节点有k个邻居节点的度数大于k，这样最大的整数k就为节点n的lobby指数。.2010年，Schubert定义了一个网络的h指数；他指出：如果一个网络中有不超过h个节点的度数不少于h，那么这个网络的h指数就...
写论文的童鞋们，看过来啦。我们在引用参考文献的时候。如在一个地方引用多篇文献，如何将文献编号由[1][2][3][4],更替为[1-4]呢？本文以word2007为例，来给大家讲解一下其中的技巧。
这是一个一年三篇IF大于7的牛人当我问道他怎么这么强的时候，他给我看的院士导师传授的发文章秘笈。看了实在是心中有一种感觉，特奉献出来一、研究生必备四本俗话说好记性不如烂笔头，所以一定要首先养成做笔记的…
Sincetheresearcherhasaperswithatleast3citationseachandtheremainingtwowithnomorethan3citationseach,hish-indexis3.Note:Ifthereareseveralpossiblevaluesforh,themaximumoneistakenastheh-index.解决：.【题意】有h篇论文的引用数目大于等于h，其余引用小于h。.①排序法。.
CiteSpace的FAQ:用户常见问题解答.CiteSpace的用户在科学网的留言板上提问已经超过3,600多条。.许多问题其实是非常类似甚至是完全相同而且前面已经回答过，只是留言板上好像不能有效地搜索前面的问题和答案。.我计划把用户常见问题和解答分类组织归纳为这篇...
关于论文引用动机的问卷调查研究马凤武夷山（中国科学技术信息研究所北京100038）（发表于《情报杂志》2009年6期）摘要：国外已经有大量关于引用行为的理论和实证研究。国内也有一些关于引用行为的研究，但都是理论探讨，实证研究很少。...
最近在测试ORR并通过K-L公式计算电子转移数，计算结果显示可以达到4.1~4.25之间（多组样品、多次测试的结果），请问各路高人，这是什么原因、或者可以如何解释与理解？.查阅文献资料，也有大于4的，最近一篇JACS里的数值也达到了4.2！.向作者咨询后，给出...
无论你从事何种领域的科学研究还是统计调查，显著性检验作为判断两个乃至多个数据集之间是否存在差异的方法被广泛应用于各个科研领域。笔者作为科研界一名新人也曾经在显著性检验方面吃过许多苦头。后来醉心于统计理
为了遴选学术影响力较高的论文，我们为近5年中国科技核心期刊收录的每篇论文计算了“累计被引用时序指标”——n指数。n指数的定义方法是：若一篇论文发表n年之内累计被引用次数达到n次，同时在n+1年累计被引用次数不能达到n+1次，则该论文的“累计被引用时序指标”的数值为n。
给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数）。编写一个方法，计算出研究者的h指数。h指数的定义:“h代表“高引用次数”（highcitations），一名科研人员的h指数是指他（她）的（N篇论文中）至多有h篇论文分别被引用了至少h次。
lobby指数的计算方式如下：对于无权图中的一个节点n，如果这个节点有k个邻居节点的度数大于k，这样最大的整数k就为节点n的lobby指数。.2010年，Schubert定义了一个网络的h指数；他指出：如果一个网络中有不超过h个节点的度数不少于h，那么这个网络的h指数就...
写论文的童鞋们，看过来啦。我们在引用参考文献的时候。如在一个地方引用多篇文献，如何将文献编号由[1][2][3][4],更替为[1-4]呢？本文以word2007为例，来给大家讲解一下其中的技巧。
这是一个一年三篇IF大于7的牛人当我问道他怎么这么强的时候，他给我看的院士导师传授的发文章秘笈。看了实在是心中有一种感觉，特奉献出来一、研究生必备四本俗话说好记性不如烂笔头，所以一定要首先养成做笔记的…
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最近在测试ORR并通过K-L公式计算电子转移数，计算结果显示可以达到4.1~4.25之间（多组样品、多次测试的结果），请问各路高人，这是什么原因、或者可以如何解释与理解？.查阅文献资料，也有大于4的，最近一篇JACS里的数值也达到了4.2！.向作者咨询后，给出...
无论你从事何种领域的科学研究还是统计调查，显著性检验作为判断两个乃至多个数据集之间是否存在差异的方法被广泛应用于各个科研领域。笔者作为科研界一名新人也曾经在显著性检验方面吃过许多苦头。后来醉心于统计理
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