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英文简介：.NaturalProductCommunications(NPC)isanopenaccess,peerreviewedjournalbringingstudiesonallaspectsofnaturalproducts,includingisolation,characterization,spectroscopicproperties,biologicalactivities,synthesis,structure-activity,biotransformation,biosynthesis,tissuecultureandfermentationintoonejournal.
C是英文单词“完全”的第一个字母。正是NPC问题的存在，使人们相信P≠NP。下文将花大量篇幅介绍NPC问题，你从中可以体会到NPC问题使P=NP变得多么不可思议。为了说明NPC问题，我们先引入一个概念——约化(Reducibility，有的资料上叫“归约”)。
NPH问题（NP难问题，英文NP-hard问题），其满足NPC问题定义的第二条但不一定要满足第一条（就是说，NP-Hard问题要比NPC问题的范围广，但不一定是NP问题）。NP-Hard问题同样难以找到多项式时间复杂度的算法，但它不列入我们的研究范围，因为它
找到一个NPC问题是很不容易的，特别是找到第一个NPC问题更不容易。一度人们曾经怀疑是否真的存在NPC问题。前面提到，1971年库克教授在论文中提出了第一个NPC问题并给出了证明。这使得世人知道了这类NPC问题是真的存在的。
如果你能用polynomialtime检查好这个解法是否解决了该问题，也就是这些子集的并集（union）是否覆盖了U（很明显可以），那么这个问题是属于NP的。.证明NP-hard,需要找到一个已知的NP-completeproblem，并且把该问题reducetoSetCoverinpolynomialtime.（从intuition上讲...
然而，考察当前的研究和实践，仍存在三个方面的主要问题。一是大数据治理概念的使用相对“狭义”，研究和实践大都以企业组织为对象，仅从个体组织的角度考虑大数据治理的相关问题，这与大数据跨界流动的迫切需求存在矛盾，限制了大数据价值的发挥。
就NPC问题(NP—complete,NP完全问题)中的几个基本定理给出了证明。首先从基本的团问题、SAT问题和图的着色问题入手,证明了它们都属于NPC问题,再利用集、顶点覆盖、有向图、团、SAT和图的着色等问题本身的内在关系,对其他的定理做了一一证明。
英文简介：.NaturalProductCommunications(NPC)isanopenaccess,peerreviewedjournalbringingstudiesonallaspectsofnaturalproducts,includingisolation,characterization,spectroscopicproperties,biologicalactivities,synthesis,structure-activity,biotransformation,biosynthesis,tissuecultureandfermentationintoonejournal.
C是英文单词“完全”的第一个字母。正是NPC问题的存在，使人们相信P≠NP。下文将花大量篇幅介绍NPC问题，你从中可以体会到NPC问题使P=NP变得多么不可思议。为了说明NPC问题，我们先引入一个概念——约化(Reducibility，有的资料上叫“归约”)。
NPH问题（NP难问题，英文NP-hard问题），其满足NPC问题定义的第二条但不一定要满足第一条（就是说，NP-Hard问题要比NPC问题的范围广，但不一定是NP问题）。NP-Hard问题同样难以找到多项式时间复杂度的算法，但它不列入我们的研究范围，因为它
找到一个NPC问题是很不容易的，特别是找到第一个NPC问题更不容易。一度人们曾经怀疑是否真的存在NPC问题。前面提到，1971年库克教授在论文中提出了第一个NPC问题并给出了证明。这使得世人知道了这类NPC问题是真的存在的。
如果你能用polynomialtime检查好这个解法是否解决了该问题，也就是这些子集的并集（union）是否覆盖了U（很明显可以），那么这个问题是属于NP的。.证明NP-hard,需要找到一个已知的NP-completeproblem，并且把该问题reducetoSetCoverinpolynomialtime.（从intuition上讲...
然而，考察当前的研究和实践，仍存在三个方面的主要问题。一是大数据治理概念的使用相对“狭义”，研究和实践大都以企业组织为对象，仅从个体组织的角度考虑大数据治理的相关问题，这与大数据跨界流动的迫切需求存在矛盾，限制了大数据价值的发挥。
就NPC问题(NP—complete,NP完全问题)中的几个基本定理给出了证明。首先从基本的团问题、SAT问题和图的着色问题入手,证明了它们都属于NPC问题,再利用集、顶点覆盖、有向图、团、SAT和图的着色等问题本身的内在关系,对其他的定理做了一一证明。
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