Nomogram预测模型包括Dmax、D1cc、T分期和粒淋比4个预后指标。.内部验证显示了较好的区分度,C-指数为0.847[95%CI0.800-0.893],校准曲线显示预测的颞叶损伤发生率和实际发生率存在高度的一致性(H-L检验P=0.243)。.应用Nomogram到外部验证组仍然显示较好的区分度,C-指数为0...
Nomogram预后模型基于Cox多因素回归分析,并与AnnArbor分期、IPI和KPI进行比较;在建模组和验证组采用C-指数和校准(calibration)曲线评估模型准确性。研究结果:全组存活中位随访46个月,5年总生存率为60.3%。Nomogram预后模型包括年龄、LDH.
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巨大肝细胞癌根治术后nomogram预测模型的建立及复发相关蛋白质组学初步研究.黎蕴通.【摘要】:第一部分巨大肝细胞癌术后生存分析及nomogram预测模型的建立目的:手术仍是目前肝癌最有效的治疗手段,在肝细胞癌亚型中,我们选择预后差、复发率高的巨大肝癌...
因此全面分析RIRS术后感染的危险因素并制作Nomogram预测模型为临床决策提供参考对RIRS术后感染的防治有重要意义。.【目的】1.分析RIRS术后感染的危险因素;2.根据相关危险因素建立Nomogram预测模型,为临床决策提供参考。.【材料与方法】本研究共纳入了2015年9月1...
基于nomogram的非转移性结直肠癌tnm分期中t分期加权的合理性验证-学专业论文.docx,浙江大学硕士学位论文浙江大学硕士学位论文致谢最后,感谢我的爸爸妈妈,感谢你们对我一如既往的支持和付出,你们的支持是我医学之路上最坚强的后盾!感谢我的女朋友,二十多年来你一直没有出…
结论(1)本研究证实,年龄、种族、婚姻状态、PSA浓度、TNM分期中的T分期、组织分级、采用不同干预措施等相关因素是影响Gleason评分为8分前列腺癌预后的危险因素。.(2)Gleason评分为8分的前列腺癌人群中,Gleason=5+3与3+5的生存预后没有明显差异,而Gleason=4...
230140824144.稿件.未经作者授权,禁止转载.本视频讲解临床预测模型中的列线图(Nomogram)的原理及R语言实现。.科技.计算机技术.原理.统计学博士.预测模型.
临床预测模型.20年8月12日.关于如何计算nomogram预测总分totalpoints,以及模型中每个变量对应的具体point,请参考以下讲解.1.模型构建(同前).有关模型构建,前面已述,代码与之前重复.输入文件:dev.csv(前文已述).2.计算模型中每个变量对应的point.
Cox回归列线图(Nomogram)制作详细教程。列线图是一种直观有效地展示Cox回归结果的一种方法。最有价值的是进行结局的预测,同时可以通过直线的长度来表示不同变量对结局的影响,以及变量的不同取值对结局的影响。
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