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【NLP论文笔记】FromWordEmbeddingsToDocumentDistances（语句相似度计算）本文主要用于记录华盛顿大学发表于2015年的一篇论文（引用量500+），该论文主要提出了一种计算文本（语句）相似度的方，很多神经网络模型也是由此衍生出来的～本笔记主要用于方便初学者快速入门，以…
欢迎来到《每周NLP论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。语义匹配也是NLP中比较基础的任务，它的主要目标是计算两个querry、两个文本之间的关系，包括相似度、问答关系等。
语义匹配（一）【NLP论文复现】Sentence-BERT句子语义匹配模型的tensorflow实现以及训练Trick家铭338:597126112@qq求个数据集谢谢大佬【机器学习报告】我用链家的数据做了一个超过链家模型的二手房房价预测模型Leed75:同问开源代码在哪里
文本语义匹配任务，简单来说就是给定两段文本，让模型来判断两段文本是不是语义相似。在本案例中以权威的语义匹配数据集LCQMC为例，LCQMC数据集是基于百度知道相似问题推荐构造的通问句语义匹配数据集。训练集中的每两段文本都会被标记为1千言
文本相似度是指衡量两个文本的相似程度，相似程度的评价有很多角度：单纯的字面相似度（例如：我和他v.s.我和她），语义的相似度（例如：爸爸v.s.父亲）和风格的相似度（例如：我喜欢你v.s.我好喜欢你耶）等等。
2赛题描述.说明：问题相似度计算，即给定客服里用户描述的两句话，用算法来判断是否表示了相同的语义。.若语义相同则判断为1，不相同则为0.1“花呗如何还款”–“花呗怎么还款”：同义问句.2“花呗如何还款”–“我怎么还我的花被呢”：同义问句...
1前言随着18年底Bert的面世，NLP进入了预训练模型的时代。各大预训练模型如GPT-2，Robert，XLNet，Transformer-XL，Albert，T5等等层数不穷。但是几乎大部分的这些模型均不适合语义相似度搜索，也不适合非监督任务，比如聚类。而解决聚类和语义搜索的一...
NLP研究入门之道：如何写一篇合格的学术论文NLP研究入门之道：本科生如何开始科研训练自然语言理解难在哪儿？好的研究想法从哪里来你是如何了解或者进入NLP这个领域的？NLPishard!自然语言处理太难了系列腾讯词向量和相似词、相似度、词语游戏
1，概述在NLP中孪生网络基本是用来计算句子间的语义相似度的。其结构如下在计算句子语义相似度的时候，都是以句子对的形式输入到网络中，孪生网络就是定义两个网络结构分别来表征句子对中的句子，然后通过曼哈顿距离，欧式距离，余弦相似度等来度量两个句子之间的空间相似度。
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