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它的核心思想是利用神经网络，往往是循环神经网络，实现编码和（Encoder-Decoder）的结构。.早期的seq2seq模型在翻译长文本上效果不佳，因而注意力机制（attention）被应用到机器翻译中，并获得了巨大的成功，经典的论文包括：.Neurallanguagemodel:Bengio,Yoshua...
论文表明即使在最新的语言模型中，文本退化也是一个问题。对于各种NLP任务，策略对于类人的文本生成很重要。去掉beamsearch之类的贪婪算法将有助于执行下游任务。代码地址：ari-holtzman/degen7.WhatCanNeuralNetworksReasonAbout[7]
为你分享ICLR2020NLP优秀论文。机器学习是人工智能的一个分支，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。
ICLR2020NLP优秀论文分享（附源码）.点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！.论文小结：作者提出了一种新的转换器模型，对体系架构进行了两项重大改进：1）使用可逆层以防止需要存储所有层的激活来进行反向传播；2）使用局部敏感哈希来估算耗...
在此次会议中，微软亚洲研究院也有多篇论文入选，本文精选了其中的6篇进行介绍，论文主题涵盖：跨语言命名实体识别、代码搜索、音乐生成、Hi-Transformer、预训练模型、语义交互等。欢迎感兴趣的读者阅读论文原文，希望对你的研究痛点有所启发和帮助！
自然语言处理（NLP）各任务最新研究进展，包括数据集和优秀论文Joyeishappy的博客12-054387整理NLP-Progress上的东西。目录EnglishCommonSense知识推理Event2MindSWAGWinogradSchemaChallengeConstituencyparsingPennTreebankEnglish...
ACL2021|今年NLP的这些论文，你不能错过！ACL2021|今年NLP的这些论文，你不能错过！2021-08-03|作者：微软亚洲研究院编者按：自然语言处理领域的国际顶级学术会议ACL2021于8月1日-6日在线举办。本届大会共计接收论文3350篇，其中21.3...
NLP专家推荐28篇2019年度最牛论文：XLNet超越BERT，谷歌FB双雄争霸.2020-01-0612:41:57创事记微博作者：.我有话说.自然语言处理专家Elvis在medium博客上...
CVPR2019接收论文编号公布以来，AI科技大本营开始陆续为大家介绍一些优秀论文。今天推荐的论文，将与大家一起探讨一种在视觉语言导航任务中提出的新方法，来...
一篇NLP论文的典型结构.NLP学术会议（甚至包括期刊）论文已经形成比较固定的结构。.绝大部分论文由以下六大部分构成：摘要（Abstract）、介绍（Introduction）、相关工作（RelatedWork）、方法（Method）、实验（Experiment）、结论（Conclusion）。.少数论文会根据创新...
它的核心思想是利用神经网络，往往是循环神经网络，实现编码和（Encoder-Decoder）的结构。.早期的seq2seq模型在翻译长文本上效果不佳，因而注意力机制（attention）被应用到机器翻译中，并获得了巨大的成功，经典的论文包括：.Neurallanguagemodel:Bengio,Yoshua...
论文表明即使在最新的语言模型中，文本退化也是一个问题。对于各种NLP任务，策略对于类人的文本生成很重要。去掉beamsearch之类的贪婪算法将有助于执行下游任务。代码地址：ari-holtzman/degen7.WhatCanNeuralNetworksReasonAbout[7]
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在此次会议中，微软亚洲研究院也有多篇论文入选，本文精选了其中的6篇进行介绍，论文主题涵盖：跨语言命名实体识别、代码搜索、音乐生成、Hi-Transformer、预训练模型、语义交互等。欢迎感兴趣的读者阅读论文原文，希望对你的研究痛点有所启发和帮助！
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