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ACL2020论文整理之问题生成、自然语言推理、预训练语言模型及部分应用、QA问答系统及机器阅读理解.为了以后更加方便地阅读论文，也本着一颗开源之心，花一个下午的时间整理了一下相关论文。.鉴于本人精力有限，并且也只在NLP领域做过部分任务，因此只...
1、综述：RecentAdvancesinNeuralQuestionGeneration-2019地址2、其他论文：任务为输入段落和答案，输出生成问题主要处理了在问题生成（QuestionGeneration，QG）中，长文本（多为段落）在seq2seq模型中表现不佳的问题。长文本在生成高
本篇论文发表于2019AAAI会议一、Introduction问题生成任务的定义是给定一个段落X^p和答案X^a作为模型的输入，输出一个可以被该答案回答的问题Y。数学表达式如下：\bar{Y}=\argmax_{Y}P(Y|X^p,X^a)目前最…
文本都是由单词组成的，因而对单词的理解也是初期自然语言处理的研究方向，即用一个向量来分析单词，即词向量或者词嵌入（wordembedding）。.在词向量的基础上，可以构建神经网络（比如循环神经网络和卷积神经网络）来完成相应的机器学习任务，比如文本...
1、综述：RecentAdvancesinNeuralQuestionGeneration-2019地址2、其他论文：任务为输入段落和答案，输出生成问题主要处理了在问题生成（QuestionGeneration，QG）中，长文本（多为段落）在seq2seq模型中表现不佳的问题。长文本在生成高质量问题方面不可或缺。
「自然语言处理(NLP)」自然语言生成(NLG)论文速递(1)来源:AINLPer微信公众号（点击了解一下吧）编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-02-27引言：下面是作者整理的关于自然语言生成（NLG）相关的论文文章，能找到源码的作者也直接贴出来了，如果你对NLG感兴趣或者也在找一些相关的文章，希望能够...
周一注定是忙碌的一天，地铁人逐渐增多，提醒大家做好防护别懈怠，晚安~~引言下面是作者整理的自然语言生成(NLG)论文速递系列的第二篇，该篇主要看点有：摘要生成、文本生成，标题生成，手写生成，机器翻译等，如果你对NLG感兴趣或者也在找一些相关的文章，希望能够帮助你~~
文本生成-诗词生成案例1.1文本生成问题文本生成是自然语言处理中一个重要的研究领域，具有广阔的应用前景。国内外已经有诸如AutomatedInsights、NarrativeScience以及“小南”机器人、“小明”机器人、“运动报道机器人”等文本生成系统投入使用。
论文调研author:ZhangYudate:2019/11/06问题定义：每次判断是否须要对moli当前的话术进行改写(重写)，若须要，则结合上下文信息进行生成，若不须要则不作处理。相似于
使用问题生成:hugging_face:变形金刚项目详情问题生成是根据文本段落自动生成问题的任务。最简单的方法是回答问题。在产生答案的问题中，向模型提供答案和段落，并通过考虑段落上下文来要求针对该答案生成问题。尽管有许多论文可以进行质量保证任务，但它仍不如质量保证体系主流。
ACL2020论文整理之问题生成、自然语言推理、预训练语言模型及部分应用、QA问答系统及机器阅读理解.为了以后更加方便地阅读论文，也本着一颗开源之心，花一个下午的时间整理了一下相关论文。.鉴于本人精力有限，并且也只在NLP领域做过部分任务，因此只...
1、综述：RecentAdvancesinNeuralQuestionGeneration-2019地址2、其他论文：任务为输入段落和答案，输出生成问题主要处理了在问题生成（QuestionGeneration，QG）中，长文本（多为段落）在seq2seq模型中表现不佳的问题。长文本在生成高
本篇论文发表于2019AAAI会议一、Introduction问题生成任务的定义是给定一个段落X^p和答案X^a作为模型的输入，输出一个可以被该答案回答的问题Y。数学表达式如下：\bar{Y}=\argmax_{Y}P(Y|X^p,X^a)目前最…
文本都是由单词组成的，因而对单词的理解也是初期自然语言处理的研究方向，即用一个向量来分析单词，即词向量或者词嵌入（wordembedding）。.在词向量的基础上，可以构建神经网络（比如循环神经网络和卷积神经网络）来完成相应的机器学习任务，比如文本...
1、综述：RecentAdvancesinNeuralQuestionGeneration-2019地址2、其他论文：任务为输入段落和答案，输出生成问题主要处理了在问题生成（QuestionGeneration，QG）中，长文本（多为段落）在seq2seq模型中表现不佳的问题。长文本在生成高质量问题方面不可或缺。
「自然语言处理(NLP)」自然语言生成(NLG)论文速递(1)来源:AINLPer微信公众号（点击了解一下吧）编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-02-27引言：下面是作者整理的关于自然语言生成（NLG）相关的论文文章，能找到源码的作者也直接贴出来了，如果你对NLG感兴趣或者也在找一些相关的文章，希望能够...
周一注定是忙碌的一天，地铁人逐渐增多，提醒大家做好防护别懈怠，晚安~~引言下面是作者整理的自然语言生成(NLG)论文速递系列的第二篇，该篇主要看点有：摘要生成、文本生成，标题生成，手写生成，机器翻译等，如果你对NLG感兴趣或者也在找一些相关的文章，希望能够帮助你~~
文本生成-诗词生成案例1.1文本生成问题文本生成是自然语言处理中一个重要的研究领域，具有广阔的应用前景。国内外已经有诸如AutomatedInsights、NarrativeScience以及“小南”机器人、“小明”机器人、“运动报道机器人”等文本生成系统投入使用。
论文调研author:ZhangYudate:2019/11/06问题定义：每次判断是否须要对moli当前的话术进行改写(重写)，若须要，则结合上下文信息进行生成，若不须要则不作处理。相似于
使用问题生成:hugging_face:变形金刚项目详情问题生成是根据文本段落自动生成问题的任务。最简单的方法是回答问题。在产生答案的问题中，向模型提供答案和段落，并通过考虑段落上下文来要求针对该答案生成问题。尽管有许多论文可以进行质量保证任务，但它仍不如质量保证体系主流。
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