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但一些硕士想找工作的，想三个月出paper的。.我一般都陪他们“水”，最近而言，根据我试水的经验，纯cv不了解，我出身nlp的，建议cv+nlp，比如vision-baseddialog，videounderstanding～好出论文，是我去年中的方向最多的，最好再加上一个commonsenseReasoning融入其中...
从200多篇顶会论文看推荐系统前沿方向与最新进展.推荐系统作为深度学习御三家（CV,NLP,RS）之一，一直都是学术界和工业界的热门研究topic。.为了更加清楚的掌握推荐系统的前沿方向与最新进展，本文整理了最近一年顶会中推荐系统相关的论文，一共涵盖...
1、NLP与推荐的联系与比较①联系NLP的产出常常是推荐系统的输入：NLP所做的其实很单纯，效果也相对好验证：比如说文本的情感识别，输入是文本序列，输出是对应的情感，是有准确的评价指标的。NLP的产出可以作为特征：是否积极、是否反动、是否涉黄等等，供推荐模型使用。
自然语言处理（NLP）：08-01数据分析和文本分类效果对比.自然语言处理（NLP）：08-02CNN文本分类论文讲解及TextCNN原理.自然语言处理（NLP）：08-03词向量word2vec.自然语言处理（NLP）：08-04tensorboardx可视化.自然语言处理（NLP）：08-05TextCNN短文本分类案例分享.
毕业论文——基于xxLSTM模型的移动对象位置预测.本文简要概述一下我的毕业论文思路，完整可执行代码大概在5月左右开源在Github，主要是为了证明学术诚信，而且太早开源不好，等我快要答辩了再开源.当时论文的侧重点主要是研究如何弥补Markov无法揭示整体...
慕尼黑大学计算语言学本科课程设置.六个本科学期中，每学期要修30ECTS，其中最后一学期只有HF课程，为毕业论文模块和一门选修的Seminar。.前五学期要修完NF的60ECTS，每学期12ECTS，同时每学期还要修18ECTS的HF的课程。.下面主要说一下ComputerlinguistikalsHauptfach的...
毕业生去向大多是互联网公司，例如阿里，携程，平安科技，腾讯，头条等。#####最后欢迎关注公众号：AI之城本公众号主要介绍人工智能与机器学习中的算法与Python编程，研读最新AI顶会论文。侧重点为数据
2.完成一份得体的简历、个人陈述：.一份得体的简历在面试过程中尤为重要，寒假时间较多，可以抽时间做好一份‘完美’的简历，我印象中，面试的老师有对我简历有表示满意的，有位老师事后基本上就看我的简历跟我对话，面试过程中也不会去详细的看你的...
国内硕士秋招基本结束，总结一些自己的面经给感兴趣的朋友（虽然可能不多），顺便求一波大米.From1point3acresbbs个人情况：本科末流986通信，中科院nlp硕士，一篇国内水会，一篇顶会拒了改，一个开源，两个竞赛top，阿里算法实习
综述|事件抽取及推理(下)本文转载在公众号：知识工场。.上篇事件抽取及推理的推文已经介绍了事件抽取的基本方法，本篇主要介绍事件推理的相关工作。.就目前来看，事件方向相关的研究还是以事件抽取为主流任务，当前大多都是在模型的框架和优化...
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