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文本都是由单词组成的，因而对单词的理解也是初期自然语言处理的研究方向，即用一个向量来分析单词，即词向量或者词嵌入（wordembedding）。.在词向量的基础上，可以构建神经网络（比如循环神经网络和卷积神经网络）来完成相应的机器学习任务，比如文本...
如何找到这些学者呢，一个简单的方法就是在新浪微博搜索的“找人”功能中检索“自然语言处理”、“计算语言学”、“信息检索”、“机器学习”等字样，马上就能跟过去只在论文中看到名字的老师同学们近距离交流了。.还有一种办法，清华大学梁斌开发...
论文荐读|NLP之Attention从入门到精通.seq2seq是最先进NMT（神经机器翻译）的奠基之作，不围观一下？.其核心思想是用一个LSTM将可变长度的输入序列编码为固定长度的隐特征表示，另一个LSTM将此隐特征再为可变长度的输出序列。.NeuralMachineTranslationby...
面对浩如烟海的NLP论文与书籍，很多刚入门的小伙伴都会觉得无从下手，我这里推荐一些入门书籍，希望给大家一点的帮助，主要是一家之言，有不足之处多多担待。编程框架Pytorchvs.Tensorflow快速入门…
688.本文介绍清华大学NLP在Github项目thunlp/PLMpapers中给出的预训练语言模型必读论文清单，包含论文的PDF链接、源码和模型等。.项目地址（点击阅读原文直接访问）：https://github/thunlp/PLMpapers清单如下（完整版请点击阅读原…
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自然语言处理（NLP）作为人工智能研究的核心领域之一，长久以来都受到广泛关注。微软全球执行副总裁沈向洋博士曾表示“懂语言者得天下，人工智能对人类影响最为深刻的就是自然语言方面。”现在很多研究人员都在进入自然语言领域，希望可以解决“让机器理解人类语言”这一难题。
NLP入门+实战必读：一文你最常见的10种自然语言处理技术（附代码）2017-11-0915:34来源:大数据文摘大数据文摘作品编译：糖竹子、吴双、钱天培自然语言处理（NLP）是一种艺术与科学的结合，旨在从文本数据中提取信息。在它的帮助…
学会NLP的很多编程知识，如分词、分句、word2id、attention写法等学会如何看懂一篇论文，知道论文的一般结构，做到看论文不慌不忙、重点明确学会论文的一般结构和写作方法，为自己写论文打下基础具有一定学习NLP其他文字的能力
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