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序号论文标题发表信息简单描述代码备注[0](#DeepLearningforSentimentAnalysis:ASurvey)DeepLearningforSentimentAnalysis:ASurvey2018情感分析综述[paper]16.1EffectiveLSTMsforTarget-DependentSentimentClassification
学术论文科学引文索引（SCI）NLP情感分析方向有什么比较好投的SCI期刊推荐吗?关注者13被浏览8,617关注问题写回答邀请回答好问题添加评论分享2个回答...
NLP入门（十）使用LSTM进行文本情感分析情感分析简介文本情感分析（SentimentAnalysis）是自然语言处理（NLP）方法中常见的应用，也是一个有趣的基本任务，尤其是以提炼文本情绪内容为目的的分类。它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析
说明：本文欢迎转载，请注明作者、出处与原文链接。前几天刚过完ACL2019投稿季，给不少同学的论文提供了修改建议。其中很多论文，特别是初学者的论文的问题都很相似。一想到未来还要给更多新同学重复这些话，决定…
它们发表了很多热门方向的综述，如文档摘要、情感分析和意见挖掘、学习排序、语言模型等。如果方向太新还没有相关综述，一般还可以查找该方向发表的最新论文，阅读它们的“相关工作”章节，顺着列出的参考文献，就基本能够了解相关研究脉络了。
情感分析服务可以用于商品评价智能化分析、智能评分等，欢迎大家体验。关于作者李明磊，华为云NLP算法专家，博士毕业于中国香港理工大学，从事文本情感分析和情绪识别的研究，在TAC发表论文多篇，多次获得最佳论文奖。
1基本概念为什么：随着移动互联网的普及，网民已经习惯于在网络上表达意见和建议，比如电商网站上对商品的评价、社交媒体中对品牌、产品、政策的评价等等。这些评价中都蕴含着巨大的商业价值。比如某品牌公司可以分析社交媒体上广大民众对该品牌的评价，如果评价忽然增多，就可以...
编者按：自然语言处理顶会ACL2020将于7月5日-10日在线举行。本届大会中，微软亚洲研究院共有22篇论文被录取，内容涵盖机器翻译、文本生成、机器阅读理解、事实检测、人机对话等领域。本文精选了6篇有代表性的论文为大家介绍。
NLP论文泛读之《教材在线评论的情感倾向性分析》.36大数据•3年前扫码分享.我是创始人李岩：很抱歉！.给自己产品做个广告，点击进来看看。.本文借助细粒度情感分类技术,对从网络上抓取大量计算机专业本科教材的评价文本进行情感极性分析,从而辅助...
6：使用Transformer进行情感分析在本notebook中，我们将使用在Attentionisallyouneed论文中首次引入的Transformer模型。具体来说，我们将使用BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding论文中的BERT模型。...
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