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文本都是由单词组成的，因而对单词的理解也是初期自然语言处理的研究方向，即用一个向量来分析单词，即词向量或者词嵌入（wordembedding）。.在词向量的基础上，可以构建神经网络（比如循环神经网络和卷积神经网络）来完成相应的机器学习任务，比如文本...
作者引入了一种解析transformer性能的方法——影响模式。.影响模式是通过transformer模型的路径集的抽象，量化和本地化信息流到通过一系列模型节点的路径。.通过实验，作者发现BERT中的大部分信息流都通过skip连接而不是注意力头。.作者进一步表明，跨...
NLP领域近期有哪些值得读的开源论文？.（附下载）.本文约3300字，建议阅读8分钟。.本文是清华大学徐葳老师组和刘知远老师组发表于ACL2019的工作，论文在远程监督与弱监督融合两种技术之间搭建起了一座桥梁，既通过自动生成模式减轻了对领域专家在...
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【置顶】导引——nlp论文集合标签：nlp2999-01-01目录机器翻译10篇必读其他nnlm综述阅读理解综述ACL2019预训练语言模型nlp综述nlp路线图Probability&StatisticsMachineLearning...
论文小结：论文作者提出了一种新的策略，即核心采样、同时截去尾部概率分布，从包含绝大多数概率质量的令牌动态核中采样。与直觉相反的经验观察结果是，即使针对多样语言理解任务，使用似然作为训练目标能提供高模型质量，但作为目标，似然会导致文本理解乏味且重复。
导读本期的关注焦点是NLP的6篇论文。接下来我们还将精选模型压缩、预训练等热点领域，为大家带来系列论文解读，敬请关注。点击文末“阅读原文”，获取正在接受盲审的论文列表。NLPCoDA:...
通过将BERT视为一个计算图，作者重申了这个问题：给定一个源节点s和一个目标节点t，我们寻找从s到t的重要节点模式，该模式显示了来自s的影响如何从一个节点到另一个节点遍历，最…
NLP研究入门之道：如何通过文献掌握学术动态NLP研究入门之道：如何写一篇合格的学术论文NLP研究入门之道：本科生如何开始科研训练自然语言理解难在哪儿？好的研究想法从哪里来你是如何了解或者进入NLP这个领域的？NLPishard!自然语言处理太难
本论文从历史和发展的角度讨论不同层次的NLP和自然语言生成（NLG）的不同部分，以呈现NLP应用的各种最新技术和当前的趋势与挑战。1前言自然语言处理（NLP）是人工智能和语言学的一部分，它致力于使用计算机理解人类语言中的句子或词语。
文本都是由单词组成的，因而对单词的理解也是初期自然语言处理的研究方向，即用一个向量来分析单词，即词向量或者词嵌入（wordembedding）。.在词向量的基础上，可以构建神经网络（比如循环神经网络和卷积神经网络）来完成相应的机器学习任务，比如文本...
作者引入了一种解析transformer性能的方法——影响模式。.影响模式是通过transformer模型的路径集的抽象，量化和本地化信息流到通过一系列模型节点的路径。.通过实验，作者发现BERT中的大部分信息流都通过skip连接而不是注意力头。.作者进一步表明，跨...
NLP领域近期有哪些值得读的开源论文？.（附下载）.本文约3300字，建议阅读8分钟。.本文是清华大学徐葳老师组和刘知远老师组发表于ACL2019的工作，论文在远程监督与弱监督融合两种技术之间搭建起了一座桥梁，既通过自动生成模式减轻了对领域专家在...
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论文小结：论文作者提出了一种新的策略，即核心采样、同时截去尾部概率分布，从包含绝大多数概率质量的令牌动态核中采样。与直觉相反的经验观察结果是，即使针对多样语言理解任务，使用似然作为训练目标能提供高模型质量，但作为目标，似然会导致文本理解乏味且重复。
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