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自然语言处理（NLP）是一种专业分析人类语言的人工智能。.（下文皆简称为“NLP”），它的工作原理是这样的：.接收自然语言，这种语言是通过人类的自然使用演变而来的，我们每天都用它来交流转译自然语言，通常是通过基于概率的算法分析自然语言并...
ACL2019投稿刚刚落幕，投稿数超过了2800篇，可以说是历史以来最盛大的一届ACL。在深度学习的推动下，自然语言处理这个子领域也逐渐被推上人工智能大舞台的最前列。最近在跟同学的邮件、或者知乎留言中的交流中，…
TokenizationisacommontaskinNaturalLanguageProcessing(NLP).It’safundamentalstepinbothtraditionalNLPmethodslikeCountVectorizerandAdvancedDeepLearning-basedarchitectureslikeTransformers.TokensarethebuildingblocksofNaturalLanguage.Tokenizationisawayofseparatingapieceoftextintosmallerunitscalled...
简单来说，是语言模型的评价指标。.语言模型的效果好坏的常用评价指标是困惑度(perplexity),在一个测试集上得到的perplexity越低，说明建模的效果越好，计算perplexity的公式如下：.简单来说，perplexity刻画的是语言模型预测一个语言样本的能力，比如已经知道了...
2016硕士论文迟迟无法定题，偶然听到隔壁室友在做机器翻译的研究，那是我第一次了解到NLP2017阴差阳错，拒绝了某厂的Sp走进了另一所大学开始攻博，方向NLP2018有了第一篇关于NER的论文2019还缺一本好书YHT同学留言：
BERT的输入可以包含一个句子对(句子A和句子B)，也可以是单个句子。同时BERT增加了一些有特殊作用的标志位：[CLS]标志放在第一个句子的首位，经过BERT得到的的表征向量C可以用于后续的分类任务。[SEP]标志用于分开两个输入句子，例如输入句子A和B，要在句子A，B后面增加…
BERT为什么第一个词为[CLS]机器学习数据挖掘搜索引擎推荐系统.11-12.9035.[CLS]就是classification的意思，因为做nextsentencepredict任务，就取[CLS]对应的最后的隐状态过MLP，也就是最后的[batch_size,len1+len2,hidden_size]的[batch_size,0,hidden_size]去预测是不是下一...
2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现论文的效果。尽管很多论文的作者也不能说明为什么这么设计的网络效果好，这个应该是深度学习可解释性差的原因。因为他们公开了代码，在公开数据集上效果好，能复现效果，所以也是好论文。文末推荐
1.了解NLP的最基本知识：Jurafsky和Martin的SpeechandLanguageProcessing是领域内的经典教材，里面包含了NLP的基础知识、语言学扫盲知识、基本任务以及解决思路。.阅读此书会接触到很多NLP的最基本任务和知识，比如tagging,各种parsing，coreference,semanticrole...
CiteScore是什么意思.CiteScore由Elsevier于2016年提出。.它的定义是某期刊前3年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前3年内发表的论文总数。.它的作用是测量期刊的篇均影响力。.CiteScore的计算方法与IF类似，只是IF统计年限为2年，CiteScore为3年...
自然语言处理（NLP）是一种专业分析人类语言的人工智能。.（下文皆简称为“NLP”），它的工作原理是这样的：.接收自然语言，这种语言是通过人类的自然使用演变而来的，我们每天都用它来交流转译自然语言，通常是通过基于概率的算法分析自然语言并...
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2016硕士论文迟迟无法定题，偶然听到隔壁室友在做机器翻译的研究，那是我第一次了解到NLP2017阴差阳错，拒绝了某厂的Sp走进了另一所大学开始攻博，方向NLP2018有了第一篇关于NER的论文2019还缺一本好书YHT同学留言：
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BERT为什么第一个词为[CLS]机器学习数据挖掘搜索引擎推荐系统.11-12.9035.[CLS]就是classification的意思，因为做nextsentencepredict任务，就取[CLS]对应的最后的隐状态过MLP，也就是最后的[batch_size,len1+len2,hidden_size]的[batch_size,0,hidden_size]去预测是不是下一...
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CiteScore是什么意思.CiteScore由Elsevier于2016年提出。.它的定义是某期刊前3年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前3年内发表的论文总数。.它的作用是测量期刊的篇均影响力。.CiteScore的计算方法与IF类似，只是IF统计年限为2年，CiteScore为3年...
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