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答了一个回答，有点思路，再细细的说一说从选题到定稿的流程，争取写到即使看到论文满脑子都是“欢迎来到王者荣耀”都可以照着一步一步写篇论文出来。写论文，最重要的是选题目和定提纲，这两点做好了，一篇可以…
本文用简明的样例，介绍如何使用Markdown和自动化工具帮你处理数学公式、参考文献引用、图片交叉索引等学术论文写作中常见的棘手问题。快来试试吧。苦恼自从我学会了如何在数字文档上用红笔写写画画，跟学生合写…
当我们完成了问卷设计，如何判断设置的问题是否有效呢？不妨先从问卷的质量的几个标准来审视自己的问卷：1、我设置的问题和答案反映了理论变量吗？2、多个答题者对问题的理解是否一致？3、答题者能否对问题作出…
另一种学位论文写作习惯则适应了很多研究生的需要，这种习惯是在将资料归类整理完毕后，用几个月的时间集中精力进行论文写作。在整个研究生学位论文的写作过程中，有一些事项是必须要注意的。语言表述，是论文…
阅读提示：1.这篇文章需要你集中注意力和动脑子思考，因为信息密度极大。2.全文共5800多字，它是一套完整的知识体系，读完这篇文章，不敢说完全颠覆你的三观，至少会让你重新理解做笔记这件事~3.建议…
Darknet-53也可以实现每秒最高的测量浮点运算。这意味着网络结构可以更好地利用GPU，使其预测效率更高，速度更快。这主要是因为ResNets的层数太多，效率不高。2.5训练我们只是输入完整的图像，并没有做其他处理。
3.Relu并不是一定比Tanh好，如果不太懂的话，用的不合适，可能会导致梯度消失？(不知道是不是网络结构问题，为什么一用relu梯度一会儿就变成Nan)4.pretrain的Embedding在训练中不调优泛化能力要更好一些，调优的话参数会增加好多啊。另：…
工欲善其事，必先利其器。好工具能够在很大程度上减轻你的工作量，希望我推荐的工具能把你从冗余的工作中解脱出来，从而能够更专注地面对最需要被考虑的事情。
摘要：参考文献引用过程中涉及的主要问题：1.参考文献如何自动编号？2.参考文献的格式如何自动编排？解决方案：1.交叉引用2.使用文献管理软件背景小编读博期间，实验室引进了一位毕业于牛校的青年教师。这位老师非常负责，为了督促大家学习，要求实验室研究方向与他相关的小硕和博士...
论文地址：YOLO9000:Better,Faster,Stronger项目主页：YOLO:Real-TimeObjectDetectionCaffe实现：caffe-yolo9000（最近博客下很多人请求caffe-yolov2代码，愿意研究的我都发送了，不过这里要声明：该第三方实现相对于论文中的精度，仍有很多差距，反正我已经暂时弃坑）
答了一个回答，有点思路，再细细的说一说从选题到定稿的流程，争取写到即使看到论文满脑子都是“欢迎来到王者荣耀”都可以照着一步一步写篇论文出来。写论文，最重要的是选题目和定提纲，这两点做好了，一篇可以…
本文用简明的样例，介绍如何使用Markdown和自动化工具帮你处理数学公式、参考文献引用、图片交叉索引等学术论文写作中常见的棘手问题。快来试试吧。苦恼自从我学会了如何在数字文档上用红笔写写画画，跟学生合写…
当我们完成了问卷设计，如何判断设置的问题是否有效呢？不妨先从问卷的质量的几个标准来审视自己的问卷：1、我设置的问题和答案反映了理论变量吗？2、多个答题者对问题的理解是否一致？3、答题者能否对问题作出…
另一种学位论文写作习惯则适应了很多研究生的需要，这种习惯是在将资料归类整理完毕后，用几个月的时间集中精力进行论文写作。在整个研究生学位论文的写作过程中，有一些事项是必须要注意的。语言表述，是论文…
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Darknet-53也可以实现每秒最高的测量浮点运算。这意味着网络结构可以更好地利用GPU，使其预测效率更高，速度更快。这主要是因为ResNets的层数太多，效率不高。2.5训练我们只是输入完整的图像，并没有做其他处理。
3.Relu并不是一定比Tanh好，如果不太懂的话，用的不合适，可能会导致梯度消失？(不知道是不是网络结构问题，为什么一用relu梯度一会儿就变成Nan)4.pretrain的Embedding在训练中不调优泛化能力要更好一些，调优的话参数会增加好多啊。另：…
工欲善其事，必先利其器。好工具能够在很大程度上减轻你的工作量，希望我推荐的工具能把你从冗余的工作中解脱出来，从而能够更专注地面对最需要被考虑的事情。
摘要：参考文献引用过程中涉及的主要问题：1.参考文献如何自动编号？2.参考文献的格式如何自动编排？解决方案：1.交叉引用2.使用文献管理软件背景小编读博期间，实验室引进了一位毕业于牛校的青年教师。这位老师非常负责，为了督促大家学习，要求实验室研究方向与他相关的小硕和博士...
论文地址：YOLO9000:Better,Faster,Stronger项目主页：YOLO:Real-TimeObjectDetectionCaffe实现：caffe-yolo9000（最近博客下很多人请求caffe-yolov2代码，愿意研究的我都发送了，不过这里要声明：该第三方实现相对于论文中的精度，仍有很多差距，反正我已经暂时弃坑）
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