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飞桨一线研发授课，框架底层到模型开发全程助攻，b玩转深度学习模型复现！.百度飞桨主任架构师手把手带你系统性的掌握机器学习深层次思想，培养从技术到商业的思维，习得AI应用方。.百度飞桨人工智能+X微专业课程专为非计算机类的学生定制...
基于NLP和机器学习技术做一个文章评分优化系统（一）项目背景笔者是从去年12月开始学习NLP，契机是论文选题，导师希望我们可以往深度学习这一领域靠拢。
就在今天中午，在我失眠了两个晚上之后，ACL2020终于发送了录取通知邮件。庆幸的是，我这篇水文竟然也中了。其实这篇能中我是根本没想到的，在经历了一年多的摸鱼失败之后，在去年最后一个季度我才…
深度学习即将攻陷的下一领域：NLP—ACL2016优秀论文解读.深度学习的出现让很多人工智能相关技术取得了大幅度的进展，比如语音识别已经近临界点，即将达到GameChanger水平；机器视觉也已经在安防、机器人、自动驾驶等多个领域得到应用.而自然语言处理...
专栏首页深度学习技术前沿【NLPer必看】NLP领域高质量综述论文【NLPer必看】NLP领域高质量综述论文2020-05-182020-05-1810:35:45阅读4040作者：徐波，东华大学计算机学院导师研究方向为人工智能、大数据及知识图谱。创建了目前最大的中文开放...
从零开始搭建一个完整的问答系统。.给定一个语料库（问题和答案对），对于用户的输入需要返回最适合的答案。.涉及到的模块：.1.对于用户的输入需要做拼写纠错，这部分会用到语言模型.2.之后对输入做文本的预处理，过滤等操作。.3.把文本转换成向量...
这种论文的读法其实对自己没有帮助的，阅读别人的文章，尤其是机器学习、数据挖掘方法有以下几个问题需要问自己：1.作者所做的研究问题，2解决该问题所面临的技术挑战3.现有的相关工作存在哪些问题，该工作区别于已有工作的点。
【NLP】文本预处理：删除单词停用词【NLP】NLP中的消歧2020-2021年NLP有什么核心技术的更迭吗？或者有什么推动领域发展的paper吗？KDD2021|工业界搜推广nlp论文
dataaugmentation数据扩充.云中寻雾的博客.09-05.987.1、问题描述收集数据准备微调深度学习模型时，经常会遇到某些分类数据严重不足的情况，另外数据集过小容易造成模型的过拟合。.就图像来说，有时图像本身会带有不相关的特征，通过对图像进行翻转平移...
首先了解自身的需求，然后找到需要的模型，并去找这个模型所对应的论文以及GitHub上的复现代码。.看懂这些代码，然后使用其他框架来实现它，比如网上是pytorch的，我们就可以使用TensorFlow来实现一遍。.通过这样反复的练习，慢慢积累，就可以使自己的NLP...
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从零开始搭建一个完整的问答系统。.给定一个语料库（问题和答案对），对于用户的输入需要返回最适合的答案。.涉及到的模块：.1.对于用户的输入需要做拼写纠错，这部分会用到语言模型.2.之后对输入做文本的预处理，过滤等操作。.3.把文本转换成向量...
这种论文的读法其实对自己没有帮助的，阅读别人的文章，尤其是机器学习、数据挖掘方法有以下几个问题需要问自己：1.作者所做的研究问题，2解决该问题所面临的技术挑战3.现有的相关工作存在哪些问题，该工作区别于已有工作的点。
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