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列出一些通用的NLP知识点，如果更早的话直接看书比较全：SpeechandLanguageProcessing：AnIntroductiontoNaturalLanguageProcessing,ComputationalLinguistics,andSpeechRecognition。其余的得先确定细分领域再找论文。
专栏首页深度学习技术前沿【NLPer必看】NLP领域高质量综述论文【NLPer必看】NLP领域高质量综述论文2020-05-182020-05-1810:35:45阅读4040作者：徐波，东华大学计算机学院导师研究方向为人工智能、大数据及知识图谱。创建了目前最大的中文开放...
来源：PaperDaily本文长度为2200字，建议阅读6分钟本文为你盘点近期值得关注的NLP、CV领域相关论文。自然语言处理01KnowledgeGraphEmbedding:ASurveyofApproachesandApplications@jerryshi推荐#KnowledgeGraph本文对当下流行的
Transformer是NLP领域非常重要的基础模型。由于其内部的自注意力机制，Transformer的计算复杂度和输入序列长度的平方成正比，如图7所示。图7：Transformer的计算时间和输入文本长度的…
多看NLP其他子领域的论文：NLP有很多子领域，MT，信息抽取，parsing，tagging，情感分析，MRC等等。多多熟悉其他子领域的进展是必要的。其实不同子领域所运用的模型不会相差太大。但是最开始看不熟悉领域的问题可能会有一点难，原因是对问题的...
收藏|NLP论文、代码、博客、视频资源（LSTM，指针模型，Attention，ELMo，GPT，BERT、多任务学习等）在近几年，NLP领域得到了快速的发展，包括ELMo，BERT在内的新方法不断涌现，显著提高了模型在一系列任务的表现。在本文中，作者针对主要
如何找到这些学者呢，一个简单的方法就是在新浪微博搜索的“找人”功能中检索“自然语言处理”、“计算语言学”、“信息检索”、“机器学习”等字样，马上就能跟过去只在论文中看到名字的老师同学们近距离交流了。.还有一种办法，清华大学梁斌开发...
在EMNLP2020的论文投递中，知识图谱的研究热度不减，并成为继续推动NLP发展的重要动力之一。在EMNLP2020中，知识图谱领域有了哪些最新研究进展呢？作者从中选出了30篇文章，对未来2-3年知识图谱的研究趋势进行分析。让我们一起来看看！
NLP最高级别学术认可——ACL论文收录NLP（NaturalLanguageProcessing）领域中有一个全球最高级别的学术会议——ACL会议（AnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguistics），它由计算语言协会在1962年举办第一届，其后每年一届，致力于推动自然语言处理相关研究的发展和国际学术交流。
如何找到这些学者呢，一个简单的方法就是在新浪微博搜索的“找人”功能中检索“自然语言处理”、“计算语言学”、“信息检索”、“机器学习”等字样，马上就能跟过去只在论文中看到名字的老师同学们近距离交流了。.还有一种办法，清华大学梁斌开发...
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专栏首页深度学习技术前沿【NLPer必看】NLP领域高质量综述论文【NLPer必看】NLP领域高质量综述论文2020-05-182020-05-1810:35:45阅读4040作者：徐波，东华大学计算机学院导师研究方向为人工智能、大数据及知识图谱。创建了目前最大的中文开放...
来源：PaperDaily本文长度为2200字，建议阅读6分钟本文为你盘点近期值得关注的NLP、CV领域相关论文。自然语言处理01KnowledgeGraphEmbedding:ASurveyofApproachesandApplications@jerryshi推荐#KnowledgeGraph本文对当下流行的
Transformer是NLP领域非常重要的基础模型。由于其内部的自注意力机制，Transformer的计算复杂度和输入序列长度的平方成正比，如图7所示。图7：Transformer的计算时间和输入文本长度的…
多看NLP其他子领域的论文：NLP有很多子领域，MT，信息抽取，parsing，tagging，情感分析，MRC等等。多多熟悉其他子领域的进展是必要的。其实不同子领域所运用的模型不会相差太大。但是最开始看不熟悉领域的问题可能会有一点难，原因是对问题的...
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NLP最高级别学术认可——ACL论文收录NLP（NaturalLanguageProcessing）领域中有一个全球最高级别的学术会议——ACL会议（AnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguistics），它由计算语言协会在1962年举办第一届，其后每年一届，致力于推动自然语言处理相关研究的发展和国际学术交流。
如何找到这些学者呢，一个简单的方法就是在新浪微博搜索的“找人”功能中检索“自然语言处理”、“计算语言学”、“信息检索”、“机器学习”等字样，马上就能跟过去只在论文中看到名字的老师同学们近距离交流了。.还有一种办法，清华大学梁斌开发...
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