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说明：本文欢迎转载，请注明作者、出处与原文链接。前几天刚过完ACL2019投稿季，给不少同学的论文提供了修改建议。其中很多论文，特别是初学者的论文的问题都很相似。一想到未来还要给更多新同学重复这些话，决定…
ACL2019投稿刚刚落幕，投稿数超过了2800篇，可以说是历史以来最盛大的一届ACL。在深度学习的推动下，自然语言处理这个子领域也逐渐被推上人工智能大舞台的最前列。最近在跟同学的邮件、或者知乎留言中的交流中，…
1.windowapproach：windowapproach是基于n-gram模型的改造，窗口大小为n，中心的那个词为中心词，上下文各(n-1)/2个词。.2.sentenceapproach是利用卷积获取上下文并将其变成大小一致的中间表示（通过修改卷积核的大小和步伐实现）。.两个模型最后都是最大化softmax输出...
深度之眼招募人工智能领域讲师，兼职时间一年可赚30w，招聘详情见文章底部。学习人工智能的你想快速文吗？今天给大家推荐一个出论文的好方向——图神经网络！它是近些年学术界和工业…
目前研一下，无论文，无实习，无实验室项目计划是三月份开始找实习，目前由于疫情在家，无法回北京，但也不能耽搁，所以去投了下简历。简历上就只有：统计学习方法模型的python实现还有一些nlp常见任务实现（文…
导读本期的关注焦点是NLP的6篇论文。接下来我们还将精选模型压缩、预训练等热点领域，为大家带来系列论文解读，敬请关注。点击文末“阅读原文”，获取正在接受盲审的论文列表。NLPCoDA:...
NLP的发展主要经历了三个阶段。.第一阶段：1950年图灵提出了著名的“图灵测试”，这一般被认为是自然语言处理思想的开端，20世纪50年代到70年代自然语言处理主要采用基于规则的方法，研究人员们认为自然语言处理的过程和人类学习认知一门语言的过程...
ML&NLP顶会论文发表总榜：谷歌最狂，清北入前十，周明、张岳、刘挺华人前三伦敦帝国理工学院机器学习和自然语言处理著名学者MarekRei教授从2016年起，每年都会对ML&NLP相关的会议论文进行统计和分析，并一年一度发表分析结果...
最近爆出的强大NLP模型证明马太效应：小团队将难出大成果.【新智元导读】最近NLP领域的大事不断，前几天GPT2.0的消息几乎刷屏，作为有望对标谷歌BERT的技术，GPT2.0究竟是做什么的？.有哪些优势和不足？.未来发展趋势如何？.本文给出了深入浅出的分析与...
浅析NLP中的CNN卷积神经网络CNN卷积神经网络多见于图像识别或图像处理任务。但是在NLP（自然语言处理）任务中也有它的用武之地。在这里对卷积神经网络进行简单的介绍，并对一维卷积神经网络在NLP任务中的使用进行简单的介绍，希望…
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