这是100篇重要的自然语言处理(NLP)论文的列表,认真研究该领域的学生和研究人员可能应该了解和阅读。此列表由MasatoHagiwara编制。
从接收论文的分数分布情况可以看出,想要在EMNLP2019发表一篇论文是相当的不容易。去年分数在3.67分及以上的论文很少被拒,而今年得到3.67分的论文仍有30%以上被拒,要得到3.83分才比较保险,这一结果也反映出了NLP研究激烈的竞争程度。
组会论文记录2篇论文翻译/理解4篇sklearn2篇语言/常用库=====numpy2篇python12篇java9篇C/C++20篇FPGA/verilog4篇MySQL10篇MATLAB1篇算法=====10篇PAT20篇CSP7篇…
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时序预测模型无外乎RNN(LSTM,GRU)以及现在非常火的Transformer。这些时序神经网络模型的主要应用都集中在自然语言处理上面(transformer就是为了NLP设计的)。在近些年来,RNN和Transformer逐渐被应用于时序预测上面,并取得了很好的效果。2021年发表的Informer网络获得了AAAIbestpaper。本文主要分析自然语言...
比如下图是一张招聘NLP算法工程师的信息,他需要具备学术界和工业界最新进展,因为新技术更新非常快,所以学术界论文是非常重要的。同时需要具有query语析、tensorflow\keras、word2vec、GPT、bert、DeepMatch等知识。
本论文从历史和发展的角度讨论不同层次的NLP和自然语言生成(NLG)的不同部分,以呈现NLP应用的各种最新技术和当前的趋势与挑战。1前言自然语言处理(NLP)是人工智能和语言学的一部分,它致力于使用计算机理解人类语言中的句子或词语。
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【论文解析】Transformer:AttentionIsAllYouNeed啥都会一点的研究生3735播放·1弹幕【论文解析】VisonTransformer...NLP从入门到放弃10.6万播放·1145弹幕【AIDrive】AAAI2021最佳论文:比Transformer更有效的长时间序列预测...
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