NIPS首次跻身Top100.先看所有学术领域的Top100榜局势如何——.影响力最高出版物Top100榜单.和去年一样,Nature、TheNewEnglandJournalofMedicine(《新英格兰医学杂志》)和Science还是雷打不动的前三名。.高居榜首的Nature中,目前被引次数最高的论文来自AI领域...
影响力最大化研究在社交网络中如何选取少量结点(称为种子结点)使得通过影响力传播产生的影响力最大。影响力最大化可以应用到口碑营销、留言监控等涉及网络传播的方面,在学术界有广泛研究。本篇论文着重研究自适应最大化,即种子结点的选取不是一次
谷歌学术发表了2018年最新的学术期刊和会议影响力排名,CVPR和NIPS分别排名第20和第54。在排名第一的Nature里,过去5年被引用次数最高的论文,正是...
原标题:2018谷歌学术影响因子发布:NIPS首次跃进Top100,CVPR排名泛AI领域第一.安妮雷刚发自凹非寺.学术出版哪家强?.AI论文影响力是否又有新变化?.刚刚,谷歌发布了2018年最新版学术指标(GoogleScholarMetrics,GSM)榜单。.通过综合衡量学术会议和期刊...
上图左是NIPS会议论文中引用和被引用论文的截图。(详见图4)右图生存率表示在发表x年之后还活跃/被引用的论文比率。...有关这些学术会议的有用信息,帮助你了解一个新的会议,或帮助你了解一个会议的概括和影响力...
NeurIPS2018最佳论文公布,4篇最佳论文中有一篇一作是多伦多大学的陈天琦。本届大会参会人数超过了8000人次,录取率为21%,三个最热门投稿领域依次为算法、深度学习和应用。NeurIPS2018终于开始,主会场…
MIT总共提交了142篇论文,成为投稿最多的高校,以3篇论文的优势超过投稿139篇的斯坦福。CMU以117篇论文排名第三,比第四名伯克利多了1篇。清华位列第五,北大位列第九。不出意料,美国依然霸榜投稿最多的国家,共提交了1431篇论文,占了总投稿的...
可以看看这个网址:前十的会议及其影响指数分别是:CVPR51.98NIPS33.49ICCV32.51ECCV25.91AAAI25.57ICML18.48ICRA15.84WWW14.69CHI13.7SIGKDD13.53
CVPR2019已经过去一年了,本文盘点其中影响力最大的20篇论文,这里的影响力以谷歌学术上显示的论文的引用量排序,截止时间为2020年7月22日。.其中的一些结论蛮有意思的:.1.这20篇论文全部开源了。.不开源的论文复现代价大,别人参考的门槛会高很多...
但在所讨论的几个领域,顶级会议的重要性无论怎么强调都不为过。.可以从以下几点说明:(1)因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速,新的工作层出不穷,如果把论文投到期刊上,一两年后刊出时就有点out了。因此大部分最新的工作都首先...
NIPS首次跻身Top100.先看所有学术领域的Top100榜局势如何——.影响力最高出版物Top100榜单.和去年一样,Nature、TheNewEnglandJournalofMedicine(《新英格兰医学杂志》)和Science还是雷打不动的前三名。.高居榜首的Nature中,目前被引次数最高的论文来自AI领域...
影响力最大化研究在社交网络中如何选取少量结点(称为种子结点)使得通过影响力传播产生的影响力最大。影响力最大化可以应用到口碑营销、留言监控等涉及网络传播的方面,在学术界有广泛研究。本篇论文着重研究自适应最大化,即种子结点的选取不是一次
谷歌学术发表了2018年最新的学术期刊和会议影响力排名,CVPR和NIPS分别排名第20和第54。在排名第一的Nature里,过去5年被引用次数最高的论文,正是...
原标题:2018谷歌学术影响因子发布:NIPS首次跃进Top100,CVPR排名泛AI领域第一.安妮雷刚发自凹非寺.学术出版哪家强?.AI论文影响力是否又有新变化?.刚刚,谷歌发布了2018年最新版学术指标(GoogleScholarMetrics,GSM)榜单。.通过综合衡量学术会议和期刊...
上图左是NIPS会议论文中引用和被引用论文的截图。(详见图4)右图生存率表示在发表x年之后还活跃/被引用的论文比率。...有关这些学术会议的有用信息,帮助你了解一个新的会议,或帮助你了解一个会议的概括和影响力...
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MIT总共提交了142篇论文,成为投稿最多的高校,以3篇论文的优势超过投稿139篇的斯坦福。CMU以117篇论文排名第三,比第四名伯克利多了1篇。清华位列第五,北大位列第九。不出意料,美国依然霸榜投稿最多的国家,共提交了1431篇论文,占了总投稿的...
可以看看这个网址:前十的会议及其影响指数分别是:CVPR51.98NIPS33.49ICCV32.51ECCV25.91AAAI25.57ICML18.48ICRA15.84WWW14.69CHI13.7SIGKDD13.53
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但在所讨论的几个领域,顶级会议的重要性无论怎么强调都不为过。.可以从以下几点说明:(1)因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速,新的工作层出不穷,如果把论文投到期刊上,一两年后刊出时就有点out了。因此大部分最新的工作都首先...