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NeurIPS2018最佳论文公布，4篇最佳论文中有一篇一作是多伦多大学的陈天琦。本届大会参会人数超过了8000人次，录取率为21%，三个最热门投稿领域依次为算法、深度学习和应用。NeurIPS2018终于开始，主会场…
独家|吴恩达NIPS2016演讲现场直击：如何使用深度学习开发人工智能应用？独家|机器之心对话NIPS2016最佳论文作者：如何打造新型强化学习观？独家|GAN之父NIPS2016演讲现场直击：全方位解读生成对抗网络的原理及未来资源|Bengio和LeCun
NIPS2018四大最佳论文出炉！.陈天奇等获奖，7场重磅演讲预告.NeurIPS2018终于开始，主会场排满了6500人的座位，旁边还有能容纳1500人的房间。.今年的大会主席是谷歌大脑的SamyBengio，他也是“深度学习三巨头”之一YoshuaBengio的弟弟。.程序主席是微软研究院的...
NIPS2016上22篇论文的实现汇集.日前，LightOnCEO兼联合创始人IgorCarron在其博客上放出了其收集到的NIPS2016论文的实现（一共22个）。.他写道：「在Reddit上，peterkuharvarduk决定编译所有来自NIPS2016的可用实现，我很高兴他使用了『实现（implementation...
NIPS2017“时间检验奖”获奖感人演讲：从“炼金术”到“电力”的机器学习。这就是我们的算法。最后在第三篇论文（Randomkitchensinks：replacingoptimizationwithrandomizationinlearning）中我们提出了RandomKitchenSinks，为径向基函数核构造...
新智元近日盘点了NIPS2017概况和亮点，重点汇总了DeepMind和Facebook在NIPS2017的参与，包括邀请演讲、接收论文等。本文将介绍谷歌和英伟达在NIPS2017的表现，它们分别是今年NIPS的铂金赞助商和钻石赞助商。NVIDIAatNIPS2017
更可怕的是这个问题不只存在于论文作者身上，reviewer的审稿方式更是着大家盲目追求state-of-the-art。近来review形成一种格式:"goodidea,butIthinkyourexperimentsshouldbe____"。这意味着这些reviewer对文章本身的idea完全不给于评价，而对一两个
英伟达、谷歌研究盘点，谷歌45篇论文、28个Workshop摘要原文来源：BAIR（伯克利人工智能研究院），作者：AnushaNagabandi,GregoryKahn，有删节。【嵌牛导读】：本文盘点了NIPS2017概括和亮点，重点汇总了DeepMind和Facebook在NIPS2017的参与，包括邀请演讲、接收论文等。
在NIPS2017现场，AliRahimi作为时间检验奖论文作者发表了感人演讲，在演讲中，Rahimi回顾了其十年前顶着「学术警察」对于机器学习这门新学科的质疑前进的过程，并提出经过十年的发展，机器学习需要从野蛮生长到建立一个完整的体系的过程，并号召
这里主要记录阅读NIPS2016Tutorial:GenerativeAdversarialNetworks[1][视频]的一些笔记,还没有很好的理解导语GAN应该是这两年深度学习最火热的技术了，虽然不研究这块，但是看看应该没多大坏处。.它有很多非常有意思的应用。.比如在[4]中的一个应用是我比较喜欢...
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