分析当当图书榜单有助于我们了解实体图书市场,进而作出有针对性的营销策略。2.数据来源及分析工具【数据来源】笔者用Gooseeker爬取2018年6-10月的当当网上书店的图书畅销榜、新书热卖榜和五星图书榜相关数据共9000余条【分析工具】Mysql,Navicat
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当当发布2019年上半年图书榜单时间:2019年07月04日2019年过半,当当依托2019年1月~6月网友的购书评论和畅销度,根据书单类别呈现虚构、非虚构、新书虚构、新书非虚构、童书榜和童书新书榜,以及电子书付费榜和阅读榜8大榜单,这份书单不仅能看到哪些畅品更畅,长品更长,也能给出版…
本次将会使用Scrapy来爬取当当网的图书畅销榜,其网页截图如下:我们的爬虫将会把每本书的排名,书名,作者,出版社,价格以及评论数爬取出来,并保存为csv格式的文件。项目的具体创建就不再多讲,可以参考上一篇博客,我们只需要修改items.py文件,以及新建一个爬虫文件BookSpider.py.
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