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论文阅读SpectralTemporalGraphNeuralNetworkforMultivariateTime-seriesForecasting问题：多元变量预测，应该分别考虑变量内和变量间的关系；该模型适用于所有没有预先定义拓扑的多元时间序列；TCN方法StemGNN图傅里叶变换（GFT），可以捕获多元时间变量之间的潜在关系，GFT用来捕获时间序列内部的关联...
引用你潜在审稿人的文献（嗯，跪大v，没毛病）.行文语气模仿一些大实验室的风格，让审稿人看不出来，或者误认为你是来自toplabs，这样他就不敢拒啦（ReviewerGAN。.。.。.）.如果你是应用类文章，最好关于audio，image，video（我感觉还差一个重要的text...
从五年来CVPR收录的论文情况来看，高引论文TOP1是发表于2015年的《DeepResidualLearningforImageRecognition》一文，引用量高达26356次。该文在2015年的ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）中，一举击败谷歌、英特尔荣获第一，成为举世闻名的152层深度残差网络ResNet-152，同时2016年该文再次获得CVPR最佳论文...
根据AMiner数据平台的统计分析，NeurIPS的H5指数为149，10H值为34641，在人工智能方向会议中排名第二。通过对NeurIPS近十年接收论文引用量的统计分析，我们评选出了NeurIPS高引学…
上图左是NIPS会议论文中引用和被引用论文的截图。（详见图4）右图生存率表示在发表x年之后还活跃／被引用的论文比率。（详见图10）本页中的其余图示大体可归为几下几类...
查找会议论文的会议地址.Mr.horse的博客.08-09.4989.有时候会议论文conferenceproceedings引用格式中要求出现会议地址，如下所示查找会议地址的方法为直接搜索该会议论文，以ieee为例，会议地址信息在该论文的首页信息中：ConferenceLocation:Arlington,VA,USA...
但在所讨论的几个领域，顶级会议的重要性无论怎么强调都不为过。.可以从以下几点说明：（1）因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊上，一两年后刊出时就有点out了。因此大部分最新的工作都首先...
引用次数一般被用作衡量一篇论文重要性的粗略指标，一篇高引论文好比高居“山顶”。那么高引论文与最佳论文有直接的关系吗？最佳论文的引用量是否就一定高呢？这是一个值得探讨的问题，因为它可以映射出学术评价的众生相。
2.在系统列出的检索结果中，会显示论文“被引频次”。3.点击“被引频次”数字（如上图中的“85”），系统会显示引用此论文的论文清单。4.请人工排除（减去）自引（引用论文的第一作者与被引论文的第一作者为同一人）论文数，即得到此论文的“他引...
InductiveRepresentationLearningonLargeGraphs.Low-dimensionalembeddingsofnodesinlargegraphshaveprovedextremelyusefulinavarietyofpredictiontasks,fromcontentrecommendationtoidentifyingproteinfunctions.However,mostexistingapproachesrequirethatallnodesinthegrapharepresentduringtrainingoftheembeddings...
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引用你潜在审稿人的文献（嗯，跪大v，没毛病）.行文语气模仿一些大实验室的风格，让审稿人看不出来，或者误认为你是来自toplabs，这样他就不敢拒啦（ReviewerGAN。.。.。.）.如果你是应用类文章，最好关于audio，image，video（我感觉还差一个重要的text...
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上图左是NIPS会议论文中引用和被引用论文的截图。（详见图4）右图生存率表示在发表x年之后还活跃／被引用的论文比率。（详见图10）本页中的其余图示大体可归为几下几类...
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但在所讨论的几个领域，顶级会议的重要性无论怎么强调都不为过。.可以从以下几点说明：（1）因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊上，一两年后刊出时就有点out了。因此大部分最新的工作都首先...
引用次数一般被用作衡量一篇论文重要性的粗略指标，一篇高引论文好比高居“山顶”。那么高引论文与最佳论文有直接的关系吗？最佳论文的引用量是否就一定高呢？这是一个值得探讨的问题，因为它可以映射出学术评价的众生相。
2.在系统列出的检索结果中，会显示论文“被引频次”。3.点击“被引频次”数字（如上图中的“85”），系统会显示引用此论文的论文清单。4.请人工排除（减去）自引（引用论文的第一作者与被引论文的第一作者为同一人）论文数，即得到此论文的“他引...
InductiveRepresentationLearningonLargeGraphs.Low-dimensionalembeddingsofnodesinlargegraphshaveprovedextremelyusefulinavarietyofpredictiontasks,fromcontentrecommendationtoidentifyingproteinfunctions.However,mostexistingapproachesrequirethatallnodesinthegrapharepresentduringtrainingoftheembeddings...
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