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机器之心报道机器之心编辑部NeurIPS2021论文接收结果已经公布，有位顶会数据挖掘爱好者对此进行了分析，分析数据包括历年投稿量统计、个人中稿量排行、
本次NeurIPS2020论文接收量全球机构排名Top10依次为：.1、谷歌：169篇.6、卡纳基梅隆大学：83篇.2、斯坦福大学：104篇；.7、清华大学：63篇.3、麻省理工大学：98篇.8、普林斯顿大学：61篇.4、微软：93篇.9、牛津大学：56篇.
从相关机构的角度切入，NeurIPS2020录用的1899篇论文共计覆盖1329个机构（经过简单的机构名合并，可能会出现同一机构不同写法导致的误差），其中谷歌发表的论文数量高居榜首，共计204篇。.斯坦福、MIT、微软、UCLA、UCBerkeley也取得不错的成绩，各有100...
表1-2-1NeurIPS2020相关论文数量最多的机构（Top20）在仅考虑一作的情况下，谷歌以81篇的相关论文数量依然占据第一的位置，但自此之后的2~10名均由名校占据。微软与Facebook的排名有所下降，IBM则跌出榜外。从一作论文占比的角度来看...
从相关机构的角度切入，NeurIPS2020录用的1899篇论文共计覆盖1329个机构（经过简单的机构名合并，可能会出现同一机构不同写法导致的误差...
从相关机构的角度切入，NeurIPS2020录用的1899篇论文共计覆盖1329个机构（经过简单的机构名合并，可能会出现同一机构不同写法导致的误差...
本次NeurIPS2020论文接收量全球机构排名Top10依次为：.1、谷歌：169篇6、卡纳基梅隆大学：83篇2、斯坦福大学：104篇；7、清华大学：63篇3、麻省理工大学：98篇8、普林斯顿大学：61篇4、微软：93篇9、牛津大学：56篇5、加州伯克利分校：90篇10、Facebook：52篇...
【新智元导读】根据NeurIPS2019录取论文的统计数据，发表论文最多的机构、作者揭晓：谷歌系、MIT、斯坦福发表论文最多，清华进入top20。第三十三届神经信息处理系统年会（NeurIPS）将于2019年12月8日至14日在加拿大温哥华温哥华会议中心举行。
NeurIPS2020论文接收大排行！.谷歌169篇第一、斯坦福第二、清华国内第一.我们一起学AI，每天分享AI行业资讯以及学习内容！.今年共有9454篇论文提交，1900篇总接收，录取率仅为20.09%，其中105篇被接收为oral，280篇被接收为spotlight。.而在前日，NeurIPS2020...
NeurIPS今年共收录1900篇论文，我该怎么阅读？.近日，知乎上有个小热的问题：.在这个问题下，已经有众多大佬对如何阅读论文进行献言献策。.确实，今年NeurIPS2020有接近两千篇论文被接收，这是一个什么概念？.据说，AI圈子的一位大神——旷视科技张...
机器之心报道机器之心编辑部NeurIPS2021论文接收结果已经公布，有位顶会数据挖掘爱好者对此进行了分析，分析数据包括历年投稿量统计、个人中稿量排行、
本次NeurIPS2020论文接收量全球机构排名Top10依次为：.1、谷歌：169篇.6、卡纳基梅隆大学：83篇.2、斯坦福大学：104篇；.7、清华大学：63篇.3、麻省理工大学：98篇.8、普林斯顿大学：61篇.4、微软：93篇.9、牛津大学：56篇.
从相关机构的角度切入，NeurIPS2020录用的1899篇论文共计覆盖1329个机构（经过简单的机构名合并，可能会出现同一机构不同写法导致的误差），其中谷歌发表的论文数量高居榜首，共计204篇。.斯坦福、MIT、微软、UCLA、UCBerkeley也取得不错的成绩，各有100...
表1-2-1NeurIPS2020相关论文数量最多的机构（Top20）在仅考虑一作的情况下，谷歌以81篇的相关论文数量依然占据第一的位置，但自此之后的2~10名均由名校占据。微软与Facebook的排名有所下降，IBM则跌出榜外。从一作论文占比的角度来看...
从相关机构的角度切入，NeurIPS2020录用的1899篇论文共计覆盖1329个机构（经过简单的机构名合并，可能会出现同一机构不同写法导致的误差...
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本次NeurIPS2020论文接收量全球机构排名Top10依次为：.1、谷歌：169篇6、卡纳基梅隆大学：83篇2、斯坦福大学：104篇；7、清华大学：63篇3、麻省理工大学：98篇8、普林斯顿大学：61篇4、微软：93篇9、牛津大学：56篇5、加州伯克利分校：90篇10、Facebook：52篇...
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NeurIPS今年共收录1900篇论文，我该怎么阅读？.近日，知乎上有个小热的问题：.在这个问题下，已经有众多大佬对如何阅读论文进行献言献策。.确实，今年NeurIPS2020有接近两千篇论文被接收，这是一个什么概念？.据说，AI圈子的一位大神——旷视科技张...
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