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如有理解错误，请疯狂拍砖！Insight传统CNN的`Convolutionalfilter`(patch与卷积核内积，之后激活)的结构，对`datapatch`抽象能力不行。抽象能力：指的是对同样的概念，卷积层的输出的值应该是不变的。传统的`C…
NetworkinNetwork本文是个人阅读论文NetworkInNetwork的论文笔记，重点取舍都只依据个人需求，不免难服重口。同时本人为入门小白，难免有理解错误之处，仅供参考，欢迎诚意讨论。文章目录NetworkinNetwork解惑1.
Prototypicalnetwork之论文解读.JakeSnell等人在2017年提出了一种可以针对小样本学习情景而设计的原型网络（prototypicalnetwork）。.在原型网络当中，每个类别中的样本数据都会经过神经网络映射到一个特征空间当中去，而后会计算每个类的所有样本在这个特征空间中...
论文中有完整的推导过程，这里就不赘述了。LINE(Largescaleinformationnetworkembedding)LINE分析了1storderproximity和2ndorderproximity，其中一度相似性就是两个点直接相连，且边权重越大说明两个点越相似，如下图中的6和7；而二度相似性则是两个点之间共享了很多邻居，则它们的相似性就很高，如下图的5...
论文地址：LearningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming这篇论文是在2017年的ICCV发表的，可以看做是之前讲过的channelpruning方法的变种，但是更加简单有效。.简单来说，这篇论文的剪枝方式是，给每个通道加上权重，在训练的过程中使用L1正则...
具体：.第一步：利用一个localizationnetwork来学习后面进行transformer需要的参数；这个network可以是fully-connected也可以是convolutionalneuralnetworks,两个网络最后都会通过一个regressionlayer进行输出参数；.注意：一开始，我认为这个参数的训练也是supervise的，即...
论文：LearningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimmingThedeploymentofdeepcon…貌似是将gammadecay应用到filterpruning的第一篇？idea很简单，就是给bn的scalingfactor(gamma)加个L1norm来达到稀疏的效果，很容易...
论文笔记：ICLR2019HowPowerfulAreGraphNeuralNetworksweixin_51176649:我想问一下这个GIN模型的输入节点特征必须是one-hot嘛论文笔记：ICDM2020DGTN:Dual-channelGraphTransitionNetworkforSession-basedRecommendation土豆oba:
进一步地，对于一个原本有110层卷积的残差网络，实际上发生有效梯度传递的只有30~50层，而发生较明显梯度传递的只有不到20层。.论文采用一下2种手段对ResNet进行剖析：.1.对于ResNet的解剖方法进行结构上的分析.2.使用破坏式的实验方法，对ResNet中的有效...
关系分类泛读系列（一）——RelationClassificationviaConvolutionalDeepNeuralNetwork论文笔记一、写在前面的话关系抽取和关系分类是构建知识图谱的技术之一，不过目前多处于学术研究阶…
如有理解错误，请疯狂拍砖！Insight传统CNN的`Convolutionalfilter`(patch与卷积核内积，之后激活)的结构，对`datapatch`抽象能力不行。抽象能力：指的是对同样的概念，卷积层的输出的值应该是不变的。传统的`C…
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论文地址：LearningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming这篇论文是在2017年的ICCV发表的，可以看做是之前讲过的channelpruning方法的变种，但是更加简单有效。.简单来说，这篇论文的剪枝方式是，给每个通道加上权重，在训练的过程中使用L1正则...
具体：.第一步：利用一个localizationnetwork来学习后面进行transformer需要的参数；这个network可以是fully-connected也可以是convolutionalneuralnetworks,两个网络最后都会通过一个regressionlayer进行输出参数；.注意：一开始，我认为这个参数的训练也是supervise的，即...
论文：LearningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimmingThedeploymentofdeepcon…貌似是将gammadecay应用到filterpruning的第一篇？idea很简单，就是给bn的scalingfactor(gamma)加个L1norm来达到稀疏的效果，很容易...
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