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中国东部NDVI的变化趋势及其与气候因子的相关分析.pdf,ResourcesScience第32卷第1期2010年1月2010，32（1）：124-131Vol.32，No.1Jan.，2010文章编号：1007-7588（2010）01-0124-08中国东部NDVI的变化趋势及其与气候因子的相关分析...
3.22001―2015年昆明市NDVI的月变化特征可以看出，昆明市NDVI月均值在1―4渐降低，4月份达到全年最低值，为0.5400；之后大幅上动，但总的来说8月后呈下降趋势，12月的NDVI月份相当。昆明市7―11月NDVI值较大，变化浮动较小，这与7―10月为
目前，学者在研究植被动态变化趋势时，主要的研究核心是：分析NDVI对气温、降水变化的响应程度和滞后性。人们可以利用不同研究区和气象因子之间相关差异，得出研究区域的结论和建议。1994年，C.J.Tucker&J.RG.Townshend基于多时相NDVI...
GoogleEarthEngine(GEE)是目前最先进的地理大数据分析和可视化平台,使遥感监测地表植被突破了数据获取难、本地存储量大、处理效率低的限制。基于GEE云平台计算Landsat系列卫星影像,研究了1987—2019年民勤绿洲NDVI的时空变化,并通过一元线性趋势...
中国地区MODISNDVI时序数据集重建及其年际变化趋势分析，周杰1,2遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所，北京100101；中国科学院研究生院，北京100049要：在遥感应用领域，归一化差值植被指数(NormalizedDifferenceVegetationIndex,NDVI)前最常用的表征...
盖变化与其后因子之间的相互作用关系。3植被覆盖时空变化特征分析31时间序列特征分析遥感影像的时间序列可以有效地评估地表植被的覆盖状态，本研究利用一元线性回归分析来模拟甘肃省的NDVI变化趋势，根据年最大化NDVI散
基于NDVI昆明市2001―2015年植被覆盖变化趋势分析.doc,基于NDVI昆明市2001―2015年植被覆盖变化趋势分析摘要：基于地理空间数据云平台中的MODIS中国区域归一化植被指数（NDVI）产品MODND1M产品遥感图像，本研究利用ArcGIS软件对...
趋势分析法能够较好地模拟每个栅格的变化趋势以及综合反映植被时空格局的变化特征（武正丽等，2015）.为了分析中国区域2000-2016年植被覆盖的空间变化规律，利用趋势分析法进行逐像元拟合NDVI的年际变化趋势.其计算公式为：...
通过沿东经115度、108度,沿北纬40度、30度的NDVI样带分析,分析了NDVI的空间分布规律。从宏观上看,NDVI的空间分布规律呈现东高西低,南高北低的趋势。(3)NDVI的变化趋势:1982～2000年间,NDVI的最低值出现在1992年,峰值出现在1982、1990、1994年。
一、趋势分析法简介趋势分析法是一种通过对随时间变化的变量进行线性回归分析，从而来预测其变化趋势的方法。其计算方法如下：式中，Slope为像元回归方程的斜率，NDVIi为第i年的NDVI的平均值，n为研究的时间长度,视自身情况而定。当Slope>...
中国东部NDVI的变化趋势及其与气候因子的相关分析.pdf,ResourcesScience第32卷第1期2010年1月2010，32（1）：124-131Vol.32，No.1Jan.，2010文章编号：1007-7588（2010）01-0124-08中国东部NDVI的变化趋势及其与气候因子的相关分析...
3.22001―2015年昆明市NDVI的月变化特征可以看出，昆明市NDVI月均值在1―4渐降低，4月份达到全年最低值，为0.5400；之后大幅上动，但总的来说8月后呈下降趋势，12月的NDVI月份相当。昆明市7―11月NDVI值较大，变化浮动较小，这与7―10月为
目前，学者在研究植被动态变化趋势时，主要的研究核心是：分析NDVI对气温、降水变化的响应程度和滞后性。人们可以利用不同研究区和气象因子之间相关差异，得出研究区域的结论和建议。1994年，C.J.Tucker&J.RG.Townshend基于多时相NDVI...
GoogleEarthEngine(GEE)是目前最先进的地理大数据分析和可视化平台,使遥感监测地表植被突破了数据获取难、本地存储量大、处理效率低的限制。基于GEE云平台计算Landsat系列卫星影像,研究了1987—2019年民勤绿洲NDVI的时空变化,并通过一元线性趋势...
中国地区MODISNDVI时序数据集重建及其年际变化趋势分析，周杰1,2遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所，北京100101；中国科学院研究生院，北京100049要：在遥感应用领域，归一化差值植被指数(NormalizedDifferenceVegetationIndex,NDVI)前最常用的表征...
盖变化与其后因子之间的相互作用关系。3植被覆盖时空变化特征分析31时间序列特征分析遥感影像的时间序列可以有效地评估地表植被的覆盖状态，本研究利用一元线性回归分析来模拟甘肃省的NDVI变化趋势，根据年最大化NDVI散
基于NDVI昆明市2001―2015年植被覆盖变化趋势分析.doc,基于NDVI昆明市2001―2015年植被覆盖变化趋势分析摘要：基于地理空间数据云平台中的MODIS中国区域归一化植被指数（NDVI）产品MODND1M产品遥感图像，本研究利用ArcGIS软件对...
趋势分析法能够较好地模拟每个栅格的变化趋势以及综合反映植被时空格局的变化特征（武正丽等，2015）.为了分析中国区域2000-2016年植被覆盖的空间变化规律，利用趋势分析法进行逐像元拟合NDVI的年际变化趋势.其计算公式为：...
通过沿东经115度、108度,沿北纬40度、30度的NDVI样带分析,分析了NDVI的空间分布规律。从宏观上看,NDVI的空间分布规律呈现东高西低,南高北低的趋势。(3)NDVI的变化趋势:1982～2000年间,NDVI的最低值出现在1992年,峰值出现在1982、1990、1994年。
一、趋势分析法简介趋势分析法是一种通过对随时间变化的变量进行线性回归分析，从而来预测其变化趋势的方法。其计算方法如下：式中，Slope为像元回归方程的斜率，NDVIi为第i年的NDVI的平均值，n为研究的时间长度,视自身情况而定。当Slope>...
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