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演讲主题：针对现实应用的文本对抗攻击研究（本文发表于NDSS2019）.内容摘要：.随着深度学习技术的发展，基于深度学习的文本理解技术被广泛地应用于许多风险敏感型任务中，如情感分析、有害文本内容检测等。.然而，图像领域最新研究表明，深度神经...
论文标题：ReinforcementLearning-basedHierarchicalSeedSchedulingforGreyboxFuzzing来源：NDSS2021讲解结构：主要会从Motivation、Methodology以及Evaluation三个部分进行讲解。Motivation在介…
【NDSS2019论文解读】阿里巴巴李进峰：针对现实应用的文本对抗攻击研究InForSec学术社区301播放·0弹幕【CCS2020论文分享】清华大学张一铭博士：伪基站-垃圾短信生态系统的研究...
【NDSS2019论文解读】阿里巴巴李进峰：针对现实应用的文本对抗攻击研究»【USENIXSecurity2020论文分享】百度研究院高级安全研究员郭生健——MUZZ：Thread-awareGrey-boxFuzzingforEffectiveBugHuntinginMultithreadedPrograms
计算机视觉顶会CVPR2020在不久前公布了论文接收列表。本届CVPR共收到了6656篇有效投稿，接收1470篇，其接受率在逐年下降，今年接受率仅为22%。整理了CVPR2020图神经网络(GNN)相关的比较有意思的值得阅读的，主要涉及视频文本检索、人体解析、图像描述生成、人脸重构、Human-ObjectInteraction。
活动作品.【NDSS2020论文分享】CDNJudo:BreakingtheCDNDoSProtectionwithItself.290播放·总弹幕数02020-11-1819:39:04.
UnicornTeam：对近期4GLTE曝光多个漏洞的危害解读.通信邮政UnicornTeam2018-03-12.总的来说，这批漏洞的危害并不是很大，公众不需要过于紧张。.原文在此：wp.internetsociety.org.NDSS这篇论文在安全圈引起了广泛的关注和讨论…
ReinforcementLearning-basedHierarchicalSeedSchedulingforGreyboxFuzzing整体内容论文题目ReinforcementLearning-basedHierarchicalSeedSchedulingforGreyboxFuzzing工具名称IAFL-HIERAFL+±HIER论文来源NDSS2021一作Jianhan
一文尽览！.文本对抗攻击基础、前沿及相关资源.作者:岂凡超.时间:2020-09-0415:22.智源自然语言处理方向，清华大学孙茂松、刘知远团队出品.导读：深度学习的安全性问题已经逐渐被学术界、工业界所认识到并且重视，就文本领域而言，垃圾邮件检测、有害...
【NDSS2019论文解读】阿里巴巴李进峰：针对现实应用的文本对抗攻击研究2622020-10-2026:51视频已失效百度研究院高级安全研究员郭生健解读USENIXSecurity2020论文3982020-10-2025:53视频已失效【NDSS2019论文...
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论文标题：ReinforcementLearning-basedHierarchicalSeedSchedulingforGreyboxFuzzing来源：NDSS2021讲解结构：主要会从Motivation、Methodology以及Evaluation三个部分进行讲解。Motivation在介…
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