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蛋白质三维结构的研究与预测.李红华.【摘要】：蛋白质折叠结构预测问题是生物信息科学提出的基本理论性问题之一。.求解该问题在生命认知、药物研究和疾病治疗上具有重大的意义。.应用现有的仪器和手段来测定蛋白质链的实际结构有困难。.学者们...
蛋白质三维结构的风格化绘制.【摘要】：蛋白质是生命活动的物质基础,而蛋白质的结构又决定了其功能,蛋白质分子结构可视化的目的在于借助计算机图形学及相关技术,使得对微观结构的探测与分析过程达到可视化、精确化、可预测化。.为了能够更清晰地...
蛋白质三维结构比对和表面建模的研究-应用数学专业论文.docx,PAGEPAGEiii摘要本文主要研究了与蛋白质三维结构分析相关的两个课题：结构比对和表面建模，并用两章分别详细介绍之。第一章简要介绍了何为生物信息学以及硕士期间接触的主要生物信息学技术，并叙述了文章主要内容和创新点。
naturemethods副主编，ArunimaSingh，3月4日在naturemethods上发表文章，探讨了基于深度学习的蛋白质结构预测方向近期的研究进展。蛋白质结构预测是近几十年来的研究热点，理论方法使人们深入了解了实验难以处理的蛋白质结构。同时，随着...
蛋白质三维结构相似性比较方法综述.计算机辅助设计与图形学学报JOURNALOFCOMPUTER-ADEDDESGN&COMPUTERGRAPHCSVol.I8No.I0Oct.2006收稿日期：2005~I0~II；修回日期：2006~05~24基金项目：国家自然科学基金重点项目（60533050）；创新研究群体科学基金（6002I20I蛋白质三维结构...
2021年7月16日，谷歌公司旗下DeepMind团队在Nature发表论文，描述了神经网络AlphaFold2，AlphaFold2能以前所未有的准确度根据蛋白质的氨基酸序列预测其三维结构。研究团队还在论文中公布了AlphaFold2的开源代码，并发表了系统的完整方，详尽细致说明AlphaFold是如何做到精确预测蛋白质3D结构的。
蛋白质三维结构预测、结果解读与评分蛋白质三维结构预测，只要有目的基因的氨基酸序列就可以做，不限物种，没有太多要求，可为文章增色。windows版本的VMD软件可在公众号生信星球回复“VMD”获得，且附带软件中文教程。
去年，DeepMind公司开发的AlphaFold2人工智能系统，基于氨基酸序列，精确预测了蛋白质的3D结构。它的准确性与使用冷冻电子显微镜（CryoEM）、核磁共振或X射线晶体学等实验技术解析的3D结构相媲美。这一突破被誉…
该论文描述了神经网络AlphaFold2，AlphaFold2能以前所未有的准确度根据蛋白质的氨基酸序列预测其三维结构。同时，DeepMind团队在论文中公布了AlphaFold2的开源代码，并发表了系统的完整方，详尽细致说明AlphaFold是如何做到精确预测蛋白质3D结构的。
斯坦福团队AI算法精准预测RNA三维结构，论文为Science当期封面,斯坦福,science,算法,rna,神经网络一个月前，AlphaFold让AI算法预测蛋白质结构迎来了里程碑式的进展。就在今天，AI算法预测RNA三维结构也取得突破性进展。
蛋白质三维结构的研究与预测.李红华.【摘要】：蛋白质折叠结构预测问题是生物信息科学提出的基本理论性问题之一。.求解该问题在生命认知、药物研究和疾病治疗上具有重大的意义。.应用现有的仪器和手段来测定蛋白质链的实际结构有困难。.学者们...
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蛋白质三维结构比对和表面建模的研究-应用数学专业论文.docx,PAGEPAGEiii摘要本文主要研究了与蛋白质三维结构分析相关的两个课题：结构比对和表面建模，并用两章分别详细介绍之。第一章简要介绍了何为生物信息学以及硕士期间接触的主要生物信息学技术，并叙述了文章主要内容和创新点。
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蛋白质三维结构相似性比较方法综述.计算机辅助设计与图形学学报JOURNALOFCOMPUTER-ADEDDESGN&COMPUTERGRAPHCSVol.I8No.I0Oct.2006收稿日期：2005~I0~II；修回日期：2006~05~24基金项目：国家自然科学基金重点项目（60533050）；创新研究群体科学基金（6002I20I蛋白质三维结构...
2021年7月16日，谷歌公司旗下DeepMind团队在Nature发表论文，描述了神经网络AlphaFold2，AlphaFold2能以前所未有的准确度根据蛋白质的氨基酸序列预测其三维结构。研究团队还在论文中公布了AlphaFold2的开源代码，并发表了系统的完整方，详尽细致说明AlphaFold是如何做到精确预测蛋白质3D结构的。
蛋白质三维结构预测、结果解读与评分蛋白质三维结构预测，只要有目的基因的氨基酸序列就可以做，不限物种，没有太多要求，可为文章增色。windows版本的VMD软件可在公众号生信星球回复“VMD”获得，且附带软件中文教程。
去年，DeepMind公司开发的AlphaFold2人工智能系统，基于氨基酸序列，精确预测了蛋白质的3D结构。它的准确性与使用冷冻电子显微镜（CryoEM）、核磁共振或X射线晶体学等实验技术解析的3D结构相媲美。这一突破被誉…
该论文描述了神经网络AlphaFold2，AlphaFold2能以前所未有的准确度根据蛋白质的氨基酸序列预测其三维结构。同时，DeepMind团队在论文中公布了AlphaFold2的开源代码，并发表了系统的完整方，详尽细致说明AlphaFold是如何做到精确预测蛋白质3D结构的。
斯坦福团队AI算法精准预测RNA三维结构，论文为Science当期封面,斯坦福,science,算法,rna,神经网络一个月前，AlphaFold让AI算法预测蛋白质结构迎来了里程碑式的进展。就在今天，AI算法预测RNA三维结构也取得突破性进展。
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