发表服务
数据分析NBA球员技术统计分析报告.doc,成绩评定表学生姓名班级学号专业信息与计算科学课程设计题目NBA球员技术统计分析报告评语组长签字：成绩日期20年月日课程设计任务书学院理学院专业信息与计算科学学生姓名班级学号课程设计题目NBA球员技术统计分析报告实践教学...
基于多元回归的NBA球员薪金与技术数据分析罗舜该文运用文献资料法、数理统计法、比较研究法,对2018—2019赛季美国男子职业篮球联赛常规赛场均得分前50名的球员的赛季薪金与各项技术数据进行分析与比对,将球员数据进行分类,对球员各类技术数据进行...
NBA球队战绩影响因素的统计分析统赛毕业论文.doc,PAGEPAGE21NBA球队战绩影响因素的统计分析厦门大学经济学院计划统计系内容提要：本文运用一系列统计分析方法对2008－2009赛季NBA参赛球队战绩进行影响因素研究。实证结果表明：(a...
NBA打法的变化（以前重视内线，现在注重三分）3.其他不确定因素1.3思路：本文主要考虑球员的技术统计对其薪资水平的影响，并基于工资帽的占比来预测球员的薪资（排除工资帽的变化的影响）在Kaggle中获取相关数据集，利用Python对球员的薪酬分布
小编这次拿来练手的数据集叫做NBAshotlog.csv，该数据集包括了2014-15赛季NBA30支球队904场常规赛281名球员将近13万的投篮数据，数据包括比赛双方、主客场、胜负情况、投篮球员、防守球员、投篮距离、命中次数等21个变量，可自由根据分析目的来进行数据挖掘...
由于NBA的技术统计是在发展中逐步完善的,因此许多历史球员在某些指标上缺失数据。提出一种基于聚类分析的填补缺失值的方法。借鉴AHP的思想,通过调查问卷、专家咨询将球员定性和有序定性的荣誉指标综一个连续的荣誉指数纳入判别模型。
NBA球员综合能力的统计分析摘要:本文利用多元统计分析的相关知识对NBA球员综合能力进行聚类，因子等分析，从而给出球员综合能力的评价并向球员提供一些关于提高篮球综合水平的建设性意见.进而给球队经理等高层对球员交易及球队管理一些意见,点石文库dswenku
2数据来源:本文的数据全部来自NBA官方网站，因此数据具有高度准确性、全面性以及权威性。据此,我们选择NBA后卫球员2003—2004年年薪以及该年平均每场助攻次数，得分数，篮板次数等技术指标作为分析数据。详见附表(一)三、建立模型建立经济模型：
【摘要】：本文采用数理统计法，文献资料法，对比分析法，专家访谈法，逻辑分析法等，对2009-2010赛季232名CBA运动员（外援除外）和450名NBA运动员的年龄、身体形态特征进行整体对比分析并划分区间进行对比分析，找出差距；把技术指标进行数据分析并把技术指标进行回归分析，找出差距及影响...
借助SportVU分析球员身体情况等各项指标，球队可以制定更科学的战术，提升获胜比率。但是数据分析在NBA的运用也困难重重。NBA大数据面临的困难1.数据采集能力有限NBA比赛瞬息万变，由于一直缺乏真正的度量标准，数据采集的难度颇大且成果有限。
数据分析NBA球员技术统计分析报告.doc,成绩评定表学生姓名班级学号专业信息与计算科学课程设计题目NBA球员技术统计分析报告评语组长签字：成绩日期20年月日课程设计任务书学院理学院专业信息与计算科学学生姓名班级学号课程设计题目NBA球员技术统计分析报告实践教学...
基于多元回归的NBA球员薪金与技术数据分析罗舜该文运用文献资料法、数理统计法、比较研究法,对2018—2019赛季美国男子职业篮球联赛常规赛场均得分前50名的球员的赛季薪金与各项技术数据进行分析与比对,将球员数据进行分类,对球员各类技术数据进行...
NBA球队战绩影响因素的统计分析统赛毕业论文.doc,PAGEPAGE21NBA球队战绩影响因素的统计分析厦门大学经济学院计划统计系内容提要：本文运用一系列统计分析方法对2008－2009赛季NBA参赛球队战绩进行影响因素研究。实证结果表明：(a...
NBA打法的变化（以前重视内线，现在注重三分）3.其他不确定因素1.3思路：本文主要考虑球员的技术统计对其薪资水平的影响，并基于工资帽的占比来预测球员的薪资（排除工资帽的变化的影响）在Kaggle中获取相关数据集，利用Python对球员的薪酬分布
小编这次拿来练手的数据集叫做NBAshotlog.csv，该数据集包括了2014-15赛季NBA30支球队904场常规赛281名球员将近13万的投篮数据，数据包括比赛双方、主客场、胜负情况、投篮球员、防守球员、投篮距离、命中次数等21个变量，可自由根据分析目的来进行数据挖掘...
由于NBA的技术统计是在发展中逐步完善的,因此许多历史球员在某些指标上缺失数据。提出一种基于聚类分析的填补缺失值的方法。借鉴AHP的思想,通过调查问卷、专家咨询将球员定性和有序定性的荣誉指标综一个连续的荣誉指数纳入判别模型。
NBA球员综合能力的统计分析摘要:本文利用多元统计分析的相关知识对NBA球员综合能力进行聚类，因子等分析，从而给出球员综合能力的评价并向球员提供一些关于提高篮球综合水平的建设性意见.进而给球队经理等高层对球员交易及球队管理一些意见,点石文库dswenku
2数据来源:本文的数据全部来自NBA官方网站，因此数据具有高度准确性、全面性以及权威性。据此,我们选择NBA后卫球员2003—2004年年薪以及该年平均每场助攻次数，得分数，篮板次数等技术指标作为分析数据。详见附表(一)三、建立模型建立经济模型：
【摘要】：本文采用数理统计法，文献资料法，对比分析法，专家访谈法，逻辑分析法等，对2009-2010赛季232名CBA运动员（外援除外）和450名NBA运动员的年龄、身体形态特征进行整体对比分析并划分区间进行对比分析，找出差距；把技术指标进行数据分析并把技术指标进行回归分析，找出差距及影响...
借助SportVU分析球员身体情况等各项指标，球队可以制定更科学的战术，提升获胜比率。但是数据分析在NBA的运用也困难重重。NBA大数据面临的困难1.数据采集能力有限NBA比赛瞬息万变，由于一直缺乏真正的度量标准，数据采集的难度颇大且成果有限。
发表服务