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硕士学位论文基于降维与分类的单细胞RNA测序数据分析DATAANALYSISBASEDDIMENSIONREDUCTIONSINGLECELLRNASEQUENCING哈尔滨工业大学2018国内图书分类号：O213.9学校代码：10213国际图书分类号：519.2密级：公开理学...
基于降维与聚类的单细胞RNA测序数据分析.吴德亮.【摘要】：单细胞RNA测序技术是新一代的测序技术,不仅具有第二代高通量测序技术的测序高通量与高深度的优势,同时还具有可以准确测量单个细胞状态的特性,可以降低细胞间相关性。.近些年来,单细胞RNA测序...
10X单细胞（10X空间转录组）降维分析之UMAPhello，大家好，关于降维算法，在之前分享的文章10X单细胞（10X空间转录组）降维分析之tSNE（算法基础知识）详细介绍了tSNE的降维原理，但是大家都知道，在我们分析10X单细胞或者10X空间转录组数据的时候，有两种降维方法，一种是tSNE，这个已经分享过...
CIDR:Ultrafastandaccurateclusteringthroughimputationforsingle-cellRNA-seqdataCIDR：通过对单细胞RNA-seq数据的插补(imputation)进行超快速和准确的聚类Authors：PeijieLin,MichaelTrouandJos…
已有8103次阅读2017-8-1923:55|系统分类:论文交流|降维,单细胞,转录组测序,表示学习SCRL：单细胞转录组数据的表示学习单细胞转录组数据为我们进行细胞异质性的研究提供了强有力的工具，在处理这样一个高维的数据时，一个常用的策略是将这些细胞…
单细胞数据高级分析之初步降维和聚类|Dimensionalityreduction|Clustering.weixin_340646532018-05-2813:23:002228收藏7.文章标签：人工智能数据结构与算法.个人的一些碎碎念：.聚类，直觉就能想到kmeans聚类，另外还有一个hierarchicalclustering，但是单细胞里面都用得不...
已有8278次阅读2017-8-1923:55|系统分类:论文交流|降维,单细胞,转录组测序,表示学习SCRL：单细胞转录组数据的表示学习单细胞转录组数据为我们进行细胞异质性的研究提供了强有力的工具，在处理这样一个高维的数据时，一个常用的策略是将这些细胞投影到低维的空间上。
1.单细胞转录数据降维存在的问题.通过测量不同类型的单个细胞中，各个基因对应RNA的表达量，单细胞转录本测序可以考察不同细胞的异质性，这对生物系统的研究至关重要。.由于单细胞测序产生的数据具有虽然维度高，但由于很多处在同一通路上的基因是...
以高维数据概率密度估计的理论为基础，该方法突破单细胞数据分析中降维、聚类等关键步骤分开割裂进行的局限，在模型中集数据降维、生成与细胞聚类于一体，是单细胞数据分析的一个突破性进展。论文链接：·END·
论文题目基于多网络集成嵌入的单细胞RNA-seq数据降维方法研究答辩人肖雪松(硕士)专业系统工程导师吉国力时间2020-07-1214:30地点（翔安）航空航天大楼403
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基于降维与聚类的单细胞RNA测序数据分析.吴德亮.【摘要】：单细胞RNA测序技术是新一代的测序技术,不仅具有第二代高通量测序技术的测序高通量与高深度的优势,同时还具有可以准确测量单个细胞状态的特性,可以降低细胞间相关性。.近些年来,单细胞RNA测序...
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单细胞数据高级分析之初步降维和聚类|Dimensionalityreduction|Clustering.weixin_340646532018-05-2813:23:002228收藏7.文章标签：人工智能数据结构与算法.个人的一些碎碎念：.聚类，直觉就能想到kmeans聚类，另外还有一个hierarchicalclustering，但是单细胞里面都用得不...
已有8278次阅读2017-8-1923:55|系统分类:论文交流|降维,单细胞,转录组测序,表示学习SCRL：单细胞转录组数据的表示学习单细胞转录组数据为我们进行细胞异质性的研究提供了强有力的工具，在处理这样一个高维的数据时，一个常用的策略是将这些细胞投影到低维的空间上。
1.单细胞转录数据降维存在的问题.通过测量不同类型的单个细胞中，各个基因对应RNA的表达量，单细胞转录本测序可以考察不同细胞的异质性，这对生物系统的研究至关重要。.由于单细胞测序产生的数据具有虽然维度高，但由于很多处在同一通路上的基因是...
以高维数据概率密度估计的理论为基础，该方法突破单细胞数据分析中降维、聚类等关键步骤分开割裂进行的局限，在模型中集数据降维、生成与细胞聚类于一体，是单细胞数据分析的一个突破性进展。论文链接：·END·
论文题目基于多网络集成嵌入的单细胞RNA-seq数据降维方法研究答辩人肖雪松(硕士)专业系统工程导师吉国力时间2020-07-1214:30地点（翔安）航空航天大楼403
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