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Nature论文详解！揭示细胞如何“吃掉”自己的液体组分自噬相分离液滴隔离膜自噬体润湿细胞质来源：本站原创2021-01-2623:552021年1月26日讯...
Nature：发现全新亮氨酸受体蛋白SAR1B调控mTORC1活性——揭示肺癌发生新机制基本信息及论文概述题目：SAR1BsensesleucinelevelstoregulatemTORC1signalling期刊：Nature（影响因子49.962）作者及单位：北京大学刘颖教授和陈杰博士为共同通讯作者，陈杰博士和博士生欧宇辉为共…
Nature论文详解！开发出溶酶体靶向嵌合体，降解不想要的细胞表面蛋白和胞外蛋白，有望为一系列疾病开发出新型蛋白降解策略溶酶体溶酶体靶向嵌合体LYTAC蛋白水解靶向嵌合体PROTAC蛋白降解来源：本站原创2020-08-0207:20
Nature投稿指南本指南介绍了投稿Nature的一些要求。如果您以前没有向Nature投过稿，我们建议您将这篇指南通读一遍。除了投稿指南，您还可以通过阅读Nature杂志上面的文章（打印版或online版）来熟…
Nature封面论文：MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtreesearch（通过深度神经网络和树搜索，学会围棋游戏）AlphaGo给围棋带来了新方法，它背后主要的方法是ValueNetworks（价值网络）和PolicyNetworks（策略网络），其中ValueNetworks评估棋盘位置，PolicyNetworks选择下棋步法。
如今，在一项新的研究中，来自美国加州大学旧金山分校的研究人员正在使用一种不同的方法来解决抗生素耐药性问题：重新设计现有的抗生素分子，以避开细菌的耐药机制。.他们设计一组分子乐高积木块（LEGOpieces），这些积木块可以被改变并结合在一起形成...
Nature论文详解战胜抗生素耐药性新策略！利用模块化重新设计现有的抗生素分子抗生素耐药性链阳菌素弗吉尼亚霉素乙酰转移酶Vat核糖体...
论文的早期版本在5周前泄漏，当时谷歌没有作出评论。（提前泄露论文详解在这里。由加州大学圣巴巴拉分校（UniversityofCalifornia,SantaBarbara）实验物理学家、谷歌科学家约翰·马丁尼斯（JohnMartinis）领导的研究团队宣布，他们的量子计算机首次在一种特定计算任务中超越了“经典”计…
NATURE(《自然》)英国著名杂志《Nature》是世界上最早的国际性科技期刊，自从1869年创刊以来，始终如一地报道和评论全球科技领域里最重要的突破。《自然》杂志每周只发表200篇论文中的8%左右，因此它的评选标准非常严格。
这本文中，作者从数学原理入手，深入分析强化学习。最后以深度强化学习著称的DeepMind两篇经典Nature论文为例，详解技术要领。推荐直接到作者博客看原文哦。我们平均每周会推出新内容，对深度学习特定领域的研究论文进行汇总和说明。
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Nature：发现全新亮氨酸受体蛋白SAR1B调控mTORC1活性——揭示肺癌发生新机制基本信息及论文概述题目：SAR1BsensesleucinelevelstoregulatemTORC1signalling期刊：Nature（影响因子49.962）作者及单位：北京大学刘颖教授和陈杰博士为共同通讯作者，陈杰博士和博士生欧宇辉为共…
Nature论文详解！开发出溶酶体靶向嵌合体，降解不想要的细胞表面蛋白和胞外蛋白，有望为一系列疾病开发出新型蛋白降解策略溶酶体溶酶体靶向嵌合体LYTAC蛋白水解靶向嵌合体PROTAC蛋白降解来源：本站原创2020-08-0207:20
Nature投稿指南本指南介绍了投稿Nature的一些要求。如果您以前没有向Nature投过稿，我们建议您将这篇指南通读一遍。除了投稿指南，您还可以通过阅读Nature杂志上面的文章（打印版或online版）来熟…
Nature封面论文：MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtreesearch（通过深度神经网络和树搜索，学会围棋游戏）AlphaGo给围棋带来了新方法，它背后主要的方法是ValueNetworks（价值网络）和PolicyNetworks（策略网络），其中ValueNetworks评估棋盘位置，PolicyNetworks选择下棋步法。
如今，在一项新的研究中，来自美国加州大学旧金山分校的研究人员正在使用一种不同的方法来解决抗生素耐药性问题：重新设计现有的抗生素分子，以避开细菌的耐药机制。.他们设计一组分子乐高积木块（LEGOpieces），这些积木块可以被改变并结合在一起形成...
Nature论文详解战胜抗生素耐药性新策略！利用模块化重新设计现有的抗生素分子抗生素耐药性链阳菌素弗吉尼亚霉素乙酰转移酶Vat核糖体...
论文的早期版本在5周前泄漏，当时谷歌没有作出评论。（提前泄露论文详解在这里。由加州大学圣巴巴拉分校（UniversityofCalifornia,SantaBarbara）实验物理学家、谷歌科学家约翰·马丁尼斯（JohnMartinis）领导的研究团队宣布，他们的量子计算机首次在一种特定计算任务中超越了“经典”计…
NATURE(《自然》)英国著名杂志《Nature》是世界上最早的国际性科技期刊，自从1869年创刊以来，始终如一地报道和评论全球科技领域里最重要的突破。《自然》杂志每周只发表200篇论文中的8%左右，因此它的评选标准非常严格。
这本文中，作者从数学原理入手，深入分析强化学习。最后以深度强化学习著称的DeepMind两篇经典Nature论文为例，详解技术要领。推荐直接到作者博客看原文哦。我们平均每周会推出新内容，对深度学习特定领域的研究论文进行汇总和说明。
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