概要:传统的NAS方法在搜索出网络结构后,需要对搜索到的结构重新训练或者fine-tune,BigNAS的提出使得搜索出的模型不再需要额外的训练或fine-tune,直接用拿来就可以获得很好的效果。论文链接:BigNAS:Scaling…
基于深度学习的单张图像超分辨率重建技术研究.蒋韬.【摘要】:受到图像采集设备和采集环境的影响,采集到的图像常常会出现质量降低现象,导致采集到的图像无法使用的现象。.图像复原技术主要研究通过算法手段对失真的图像进行复原,提高资源利用率...
大雅相似度分析(论文检测系统),拥有图书、期刊、论文、报纸、网络全文等丰富的对比资源库,有图书检测优势,保证书刊检测并重,为论文查重提供多一层保障。
在基于深度学习的超分辨率算法发展过程中,多数SR(superresolution)算法都需要在特定的数据集上进行训练,从而得到目标模型。而ZeroShotSR【1】算法既不需要先验的图像样本也不需要先验的训练,它利用单张图片…
论文标题:Metalenses:fromdesignprinciplestofunctionalapplications(超构透镜——从设计原理到功能性应用)期刊:FrontiersofOptoelectronics作者:XiaoFU,Haowen...
第三篇论文研究了超分辨图像在定量和感知质量之间的权衡,这分别对应于真实图像和自然图像的相似性。为了在保留常规定量性能的同时提高放大图像的感知质量,作者在识别器网络和两个定量得分预测器网络的帮助下,采用了深度网络进行多遍放大。
当前位置:首页>论文投稿>Latex单张图片超页问题Latex单张图片超页问题作者chendongbj来源:小木虫85017帖子+关注文中一张图是由两张的子图片组成的(如图所示)基本一张子图占一页,但是第二张稍微长,再加上Titile,capition那么...
小论文自己在turnitin上查重的结果是总的重复率为17%,但是跟自己之前发过的文章一篇重复5%,另一篇重复3%,会不会因为单篇...
在本篇论文中,我们研发了一种增强型深度超分辨率网络(enhanceddeepsuper-resolutionnetwork——EDSR),其性能表现超越了那些当前最新型的SR方法。.我们的模型之所以有显著的性能提升是因为我们在优化时去除了传统残差网络中的不…
面向激光雷达应用的单光子探测技术研究.【摘要】:激光雷达作为一种重要的遥感手段,具有方向性强、分辨率高等特点,广泛地应用在人工智能、大气科学、环境监控等领域。.其中,1.5μm激光雷达具有人眼安全、大气透过率高、太阳背景辐射弱等优势,特别适合...
概要:传统的NAS方法在搜索出网络结构后,需要对搜索到的结构重新训练或者fine-tune,BigNAS的提出使得搜索出的模型不再需要额外的训练或fine-tune,直接用拿来就可以获得很好的效果。论文链接:BigNAS:Scaling…
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论文标题:Metalenses:fromdesignprinciplestofunctionalapplications(超构透镜——从设计原理到功能性应用)期刊:FrontiersofOptoelectronics作者:XiaoFU,Haowen...
第三篇论文研究了超分辨图像在定量和感知质量之间的权衡,这分别对应于真实图像和自然图像的相似性。为了在保留常规定量性能的同时提高放大图像的感知质量,作者在识别器网络和两个定量得分预测器网络的帮助下,采用了深度网络进行多遍放大。
当前位置:首页>论文投稿>Latex单张图片超页问题Latex单张图片超页问题作者chendongbj来源:小木虫85017帖子+关注文中一张图是由两张的子图片组成的(如图所示)基本一张子图占一页,但是第二张稍微长,再加上Titile,capition那么...
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面向激光雷达应用的单光子探测技术研究.【摘要】:激光雷达作为一种重要的遥感手段,具有方向性强、分辨率高等特点,广泛地应用在人工智能、大气科学、环境监控等领域。.其中,1.5μm激光雷达具有人眼安全、大气透过率高、太阳背景辐射弱等优势,特别适合...