发表服务
经过此数据集（图1A）的训练，模型（图1C）就可以直接把没有荧光标记的相差显微图像（图1D）处理成带荧光标记的图像了，预测出特定结构或蛋白的位置。.这个预测标记算法还具备迁移学习能力，只要少量的训练数据，马上可以获得新型荧光标记的预测能力...
荧光探针在结构上包括荧光团、连接基团和识别基团。识别基团通常用于检测小分子物质。这些小分子物质，如金属离子、酶、硫醇、活性氧和氮物质在生理过程中发挥着至关重要的作用，它们的异常往往与包括中风、骨质疏松症、心血管疾病、阿尔茨海默病和心肌梗死等疾病有关。
盘点医学SCI论文中常见Figure类型及各自要点Figure医学图片来源：麦医哲医学插图（微信号：MEDimage）2016-06-2414:23在这个读图的时代，凡是能用一...
医学SCI论文中常见Figure类型及各自要点（下）.上次推送，我们简单介绍了医学SCI论文对图表和照片的一般性要求，得到了许多年轻学者甚至科研大牛的一致认可。.为此，小王趁热打铁，献上《盘点医学SCI论文中常见Figure类型及各自要点》的下…
1.打开AI，文件→新建，名称可以命名为Fig＊，宽高可以设置为170nm「无限制，因为之后可以改变宽高数值」，点击确定会出现一张画布。.2.在画布上先把必要的说明性文字用文字工具打上去「这样不容易把各条带弄混」。.3.把我们之前保存的PSD格式…
救命啊！帮忙分析一下：荧光寿命谱图！！！在线等救！！！已经有21人回复【转帖】拉曼问题汇总：拉曼光谱百问解答总结！已经有92人回复为什么我的荧光曲线不平滑？(如图）已经有5人回复【求助】请问有些文献中的紫外或荧光谱图都标有normalized是
经常看到别人论文中画出各种绚烂的插图，我想知道这些图都是用一些什么样的软件画出来的。比如下面给出的…
荧光染料大总结！.2017-06-2211:27.来源:测试谷在线.原标题：干货满满！.荧光染料大总结！.6.月.22.日.
献给初学者：如何看流式细胞术结果中的图？.FCM数据的存贮的方式是FCS2.0（flowcytometrystandard），采用列表排队（ListMode）方式。.易于处理分析，但缺乏直观性，数据的显示通常有一维直方图、二维点图、等高线图、密度图等几种。.由数据还可以做出...
经过此数据集（图1A）的训练，模型（图1C）就可以直接把没有荧光标记的相差显微图像（图1D）处理成带荧光标记的图像了，预测出特定结构或蛋白的位置。..这个预测标记算法还具备迁移学习能力，只要少量的训练数据，马上可以获得新型荧光标记...
经过此数据集（图1A）的训练，模型（图1C）就可以直接把没有荧光标记的相差显微图像（图1D）处理成带荧光标记的图像了，预测出特定结构或蛋白的位置。.这个预测标记算法还具备迁移学习能力，只要少量的训练数据，马上可以获得新型荧光标记的预测能力...
荧光探针在结构上包括荧光团、连接基团和识别基团。识别基团通常用于检测小分子物质。这些小分子物质，如金属离子、酶、硫醇、活性氧和氮物质在生理过程中发挥着至关重要的作用，它们的异常往往与包括中风、骨质疏松症、心血管疾病、阿尔茨海默病和心肌梗死等疾病有关。
盘点医学SCI论文中常见Figure类型及各自要点Figure医学图片来源：麦医哲医学插图（微信号：MEDimage）2016-06-2414:23在这个读图的时代，凡是能用一...
医学SCI论文中常见Figure类型及各自要点（下）.上次推送，我们简单介绍了医学SCI论文对图表和照片的一般性要求，得到了许多年轻学者甚至科研大牛的一致认可。.为此，小王趁热打铁，献上《盘点医学SCI论文中常见Figure类型及各自要点》的下…
1.打开AI，文件→新建，名称可以命名为Fig＊，宽高可以设置为170nm「无限制，因为之后可以改变宽高数值」，点击确定会出现一张画布。.2.在画布上先把必要的说明性文字用文字工具打上去「这样不容易把各条带弄混」。.3.把我们之前保存的PSD格式…
救命啊！帮忙分析一下：荧光寿命谱图！！！在线等救！！！已经有21人回复【转帖】拉曼问题汇总：拉曼光谱百问解答总结！已经有92人回复为什么我的荧光曲线不平滑？(如图）已经有5人回复【求助】请问有些文献中的紫外或荧光谱图都标有normalized是
经常看到别人论文中画出各种绚烂的插图，我想知道这些图都是用一些什么样的软件画出来的。比如下面给出的…
荧光染料大总结！.2017-06-2211:27.来源:测试谷在线.原标题：干货满满！.荧光染料大总结！.6.月.22.日.
献给初学者：如何看流式细胞术结果中的图？.FCM数据的存贮的方式是FCS2.0（flowcytometrystandard），采用列表排队（ListMode）方式。.易于处理分析，但缺乏直观性，数据的显示通常有一维直方图、二维点图、等高线图、密度图等几种。.由数据还可以做出...
经过此数据集（图1A）的训练，模型（图1C）就可以直接把没有荧光标记的相差显微图像（图1D）处理成带荧光标记的图像了，预测出特定结构或蛋白的位置。..这个预测标记算法还具备迁移学习能力，只要少量的训练数据，马上可以获得新型荧光标记...
发表服务