这一节我们来介绍集合类相关的代数理论基础,这一部分内容其实与抽象代数中许多内容有一定关联,但也存在差异。.由于本人代数实在太差(甚至没有修过抽象代数),故不向纯代数方向过多延伸,尽量只在概率论的体系内解决问题,尽可能少引入让人头疼...
首先,代数并不是“字母的算术”(Aria:其实译者在中学就是这么认为的)。在最基本的层面上,算术和代数是思考数的问题的两种不同的方式。(我必须强调这篇文章中我关注的是中小学的算术和代数,数学家通常用这两个术语来表示某些更一般的概念。
浅谈线性代数与群论的一致性(1)PArtic13..Math/CS,前moer、oier.12人赞同了该文章.线性代数与群论有着很强烈的联系,根本上是由于向量空间对加法构成阿贝尔群。.一方面,线性代数中的许多问题都可以用群论来解释。.另一方面,更为重要的,可供我们想象...
在之前的文章中,老师为大家分析了396数学的微积分部分。这次,我们继续之前的话题,继续分析396数学的线性代数与概率论部分。上期链接:396数学浅析之微积分二、线性代数部分这里需要跟大家强调的是,线性代数…
PArtic13:浅谈线性代数与群论的一致性(1)外直积和内直积ExternalDirectProductandInternalDirectProduct外直积群(G,\cdot)和(G',+),定义G\timesG‘上的运算\circ,使得(g,g')\ci…
关于无限维李代数的形变,我唯一知道的就是所谓的量子仿射代数,其中比较重要的是Yangian。这些代数的物理意义是很重要的,例如Yangian可以用于刻画N=4superYang-Mills的对称结构,然而这些代数非常复杂,研究进展很慢而且错误文章很多。
把代数上面的操作,根据共通的特性,分成一个组(群)一个组(群)的来研究。...本公众号文章:第4节认知过程与逻辑回归描述了逻辑回归的原理,并且从数学上推导了逻辑回归代价函数的公式,但为什么采用这个公式需要从信息论的角度去...
线性代数与矩阵论知识点总结1.向量及其运算2.矩阵及其运算2.1各种矩阵2.2基本运算3.行列式4.线性方程组5.特征值与特征向量6.二次型7.矩阵分解线性代数在ML和DL中扮演着非常重要的角色,虽然本科和研究生阶段修过线性代数与矩阵论,不过不...
线性代数神经网络本质上是函数,它是用微积分工具训练的。然而,又涉及线性代数,如矩阵乘法。线性代数是一门涉及机器学习许多方面的庞大学科,因此这将是一个重要的部分。向量空间为了更好地理解线性代数,建议从向量空间开始。
这一节我们来介绍集合类相关的代数理论基础,这一部分内容其实与抽象代数中许多内容有一定关联,但也存在差异。.由于本人代数实在太差(甚至没有修过抽象代数),故不向纯代数方向过多延伸,尽量只在概率论的体系内解决问题,尽可能少引入让人头疼...
首先,代数并不是“字母的算术”(Aria:其实译者在中学就是这么认为的)。在最基本的层面上,算术和代数是思考数的问题的两种不同的方式。(我必须强调这篇文章中我关注的是中小学的算术和代数,数学家通常用这两个术语来表示某些更一般的概念。
浅谈线性代数与群论的一致性(1)PArtic13..Math/CS,前moer、oier.12人赞同了该文章.线性代数与群论有着很强烈的联系,根本上是由于向量空间对加法构成阿贝尔群。.一方面,线性代数中的许多问题都可以用群论来解释。.另一方面,更为重要的,可供我们想象...
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线性代数神经网络本质上是函数,它是用微积分工具训练的。然而,又涉及线性代数,如矩阵乘法。线性代数是一门涉及机器学习许多方面的庞大学科,因此这将是一个重要的部分。向量空间为了更好地理解线性代数,建议从向量空间开始。