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人脸AI技术论文解读系列（一）MTCNN.将国外的AI好文，翻译成人人都懂的中国话。.论文题目：JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks（简称MTCNN）.首先，看一下MTCNN（图中Ours）的任务表现：.
PythonMTCNN（人脸检测）项目附代码讲解(1)-原理与论文介绍.首先介绍下什么是MTCNN？.论文：JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks（获取原论文，私信我回复“MTCNN”即可获得）.
MTCNN，恰如论文标题《JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks》所言，采用级联CNN结构，通过多任务学习，同时完成了两个任务——人脸检测和人脸对齐，输出人脸的BoundingBox以及人脸的关键点（眼睛。
在人脸检测中应用较广的算法就是MTCNN（Multi-taskCascadedConvolutionalNetworks的缩写）。MTCNN算法是一种基于深度学习的人脸检测和人脸对齐方法，它可以同时完成人脸检测和人脸对齐的任务，相比于传统的算法，它的性能更好，检测速度
在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节、人脸检测之Haar分类器)，其检测效果也是不错的，但是目前人脸检测的应用…
LeNet论文翻译与解读AlexNet论文翻译与解读VGGNet,Inception,ResNet网络结构的分析Caffe中卷积运算的实现(CNN中最重要的一种运算)如何提高深度学习的性能(结合自己做过的相关项目)记录自己学习过程和心得的同时也作复习之用。
CiteSpace论文应该写给谁看？对CiteSpace图谱进行解读，有点像“看图说话”，但是，能够清楚明白而又通俗易懂的把图中的信息描述出来，让读者跟上你的思路和论述，通常并不容易。解读图谱，也是很多CiteSpace用户在学会简单的操作之后面临…
TAGNN论文解读——SRGNN的进阶版本.hi各位大佬好，我是菜鸟小明哥（其实我也是大佬，哈哈，都是大佬）。.SRGNN已经初步完成实际应用，效果还好，有用的参考来这里。.据说原paper大佬已经更新换代了GNN，也就是TAGNN，望文生义就是“他的GNN”，我啥时候...
最新版本v3的论文翻译：Arcfacev3论文翻译与解读Arcfacev1论文的篇幅比较长，花费了本人3天的时间进行翻译解读，希望能够帮助读者更好地理解论文。ArcFace:AdditiveAngularMarginLossforDeepFaceRecognition目录Abstract1.Introduction...
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