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基于多元散射校正和偏最小二乘（MSC／PLS）的傅里叶变换近红外光谱检测蜂蜜中还原糖第252009年1100D&MACHINERYVo1.25,No.6NOV.2009基于多元散射校正和偏最小二乘(MSC/PLS)的傅里叶变换近红外光谱检测蜂蜜中还原糖Near
最优光谱模型校正相关系数(R)、校正相关均方差(RMSEC)、预测相关均方差(RMSEP)、交互验证相关系数(RCV)、交叉验证均方差(REMSECV)分别为0.97056,1.21,1.54,0.96267,1.36。结果表明,应用多元散射校正(MSC)处理,并经过Norris二阶导数平滑后的PLS模型
基于多元散射校正和偏最小二乘(MSC/PLS)的傅里叶变换近红外光谱检测蜂蜜中还原糖.【摘要】：为快速无损测定蜂蜜的还原糖,提出一种用近红外光谱技术进行检测的新方法。.选用SN/T0852——2000铁氰化钾滴定法作为光谱还原糖测定的标定方法,用不同光谱预处理...
多元散射校正对近红外光谱分析定标模型的影响.【摘要】：采用近红外漫反射光谱分析技术,用傅里叶变换型光谱仪对50个烟叶样品采集吸收光谱,采用常用的多元散射校正(MSC)对光谱预处理,通过主成分分析、相关谱等方法比较分析了预处理对光谱分析的影响,用...
基于多元散射校正和偏最小二乘（MSCPLS）的傅里叶变换近红外光谱检测蜂蜜中还原糖.pdf,256Vol.25，No.6第卷第期OOD＆MACHINERY200911食品与机械Nov.2009年月基于多元散射校正和偏最小二乘(MSC/PLS)的傅...
基于多元散射校正和偏最小二乘_MSC_PLS_的傅里叶变换近红外光谱检测蜂蜜中还第25卷第6期2009年11月OOD＆MACHINERY食品与机械Vol.25，No.6Nov.2009
多元散射校正（MSC）是高光谱数据预处理常用的算法之一，MSC可以有效的消除由于散射水平不同带来的光谱差异，从而增强光谱与数据之间的相关性。该方法通过理想光谱修正光谱数据的基线平移和偏移现象，而实际中，我们无法获取真正的理想光谱数据，因此我们常常假设所有光谱数据的平均值...
多元散射校正算法用于近红外相关光谱的处理研讨.pdf,多元散射校正算法用于近红外相关光谱的处理研究*芦永军曲艳玲宋敏(大连民族学院光电子技术研究所，大连u6600)摘要近红外相关光谱法可以揭示待剥成分光谱吸光度数据与浓度数据之闻的垒光谱线性相关性，明确待测成分在近红外波段的特征...
南开大学博士学位论文近红外及拉曼光谱多元校正方法研究姓名：卞希慧申请学位级别：博士专业：分析化学指导教师：邵学广201104多元校正方法结合近红外或拉曼光谱技术为复杂体系的无损、快速定量分析提供了一种新的手段。
多元散射校正（Multivariatescattercorrection，MSC）能够消除这种影响，提高光谱数据与水分含量数据之间的相关度。MSC通过与标准理想的光谱进行比较，采用旋转、平移等方式处理，修正光谱基线平移和偏移的现象，使得处理过后的原始光谱和理想的标准光谱呈线性关系。
基于多元散射校正和偏最小二乘（MSC／PLS）的傅里叶变换近红外光谱检测蜂蜜中还原糖第252009年1100D&MACHINERYVo1.25,No.6NOV.2009基于多元散射校正和偏最小二乘(MSC/PLS)的傅里叶变换近红外光谱检测蜂蜜中还原糖Near
最优光谱模型校正相关系数(R)、校正相关均方差(RMSEC)、预测相关均方差(RMSEP)、交互验证相关系数(RCV)、交叉验证均方差(REMSECV)分别为0.97056,1.21,1.54,0.96267,1.36。结果表明,应用多元散射校正(MSC)处理,并经过Norris二阶导数平滑后的PLS模型
基于多元散射校正和偏最小二乘(MSC/PLS)的傅里叶变换近红外光谱检测蜂蜜中还原糖.【摘要】：为快速无损测定蜂蜜的还原糖,提出一种用近红外光谱技术进行检测的新方法。.选用SN/T0852——2000铁氰化钾滴定法作为光谱还原糖测定的标定方法,用不同光谱预处理...
多元散射校正对近红外光谱分析定标模型的影响.【摘要】：采用近红外漫反射光谱分析技术,用傅里叶变换型光谱仪对50个烟叶样品采集吸收光谱,采用常用的多元散射校正(MSC)对光谱预处理,通过主成分分析、相关谱等方法比较分析了预处理对光谱分析的影响,用...
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基于多元散射校正和偏最小二乘_MSC_PLS_的傅里叶变换近红外光谱检测蜂蜜中还第25卷第6期2009年11月OOD＆MACHINERY食品与机械Vol.25，No.6Nov.2009
多元散射校正（MSC）是高光谱数据预处理常用的算法之一，MSC可以有效的消除由于散射水平不同带来的光谱差异，从而增强光谱与数据之间的相关性。该方法通过理想光谱修正光谱数据的基线平移和偏移现象，而实际中，我们无法获取真正的理想光谱数据，因此我们常常假设所有光谱数据的平均值...
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多元散射校正（Multivariatescattercorrection，MSC）能够消除这种影响，提高光谱数据与水分含量数据之间的相关度。MSC通过与标准理想的光谱进行比较，采用旋转、平移等方式处理，修正光谱基线平移和偏移的现象，使得处理过后的原始光谱和理想的标准光谱呈线性关系。
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