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目录论文：AUnifiedMulti-scaleDeepConvolutionalNeuralNetworkforFastObjectDetection来源：ECCV2016MS-CNN是与SSD同年发表的一篇论文（稍晚于SSD）。相同点：都是采样多尺度特征预测，即直接把detectionhead接在同一骨干网络的不同特征层都采样用了anchor不同点：SSD是一阶段目标检测器，MS-CNN是两阶段目标检测...
MSCNN算法.MSCNN参考googlenet的inception结构而利用多尺度卷积核群，提取图像中丰富的人群密度信息，并使用全卷积网络直接得到人群密度图。.MSCNN主要的优点是提取多尺度特征、单列网络参数少且易于训练，具体思想与优点参考论文《MULTI-SCALECONVOLUTIONALNEURAL...
Keras实现基于MSCNN的人群计数对图片中的物体进行计数是一个非常常见的场景，尤其是对人群或者车辆计数，通过计数我们可以获得当前环境的流量与拥挤状况。现有的人群计数方法通常可以分为两类：基于检测的方法和基于回归的方法。
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