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8.CascadeFeatureAggregationforHumanPoseEstimation(2019)这篇文章是2019年mpll数据集结果达到93.3%那篇，相比其他论文，这篇文章达到这么高的评分，主要有三点，一是，作者把stage2到stageN的heatmap的平均值作为最后输出；二是作者通过实验
四.单人关键点检测的发展（2016-2019）（废话一下，2019开始专门做单人2d关键点的论文也太少了吧，很多文章都是做2d多人或者3d，然后把mpll的数据集的结果在文章后面贴一贴，这个数据集可能要到头了，建议萌新们要发文章直接做2d多人或者3d。
facedetectionbenchmarkMpllbenchamark2、优秀论文，通常实验阶段都会介绍它所使用的数据集，公开数据集可以下载。申请数据集时候，最后使用学校邮箱3、论坛或者交流社区人脸：thinkface4、数据规模，越大越好。
尝试下AdversarialSemanticDataAugmentationforHumanPoseEstimation论文提出的数据增强，mpll数据集评测榜达到94.1%，貌似目前最高的；量化感知训练（QAT），因为PyTorch的QAT貌似不支持导出onnx，也就无法转换到推理框架使用，因此没有做。
请问mpll数据集标注train==0的图片没有关键点坐标信息，大家是如何测试模型结果的呢？是用验证集的值嘛？
st＋f算机研究与发展2013，50（增刊位：MB），分别在1台（1）与4台机器（4）上执行算法，各个测试集的不完整记录都为40％，所有属包含有缺失值各数据集的执行时间与此数据集r加速比给出如罔ll所示可以看出，数据集越大
它主要用以进行大规模数据集上的并行运算，其主要概念“Map（映射）”和“Reduce（规约）”最初借鉴于函数式编程语言。.适合处理海量数据，尤其适合于数据间存在较强性的应用；成本低廉，使原本必须借助于非常高昂的超级计算机才能获得的计算...
加载函数代码到matlab-ndeblur:盲运动去模糊的神经方法,加载函数代码到matlab神经盲运动去模糊版权所有（C）2016，AyanChakrabarti这是本文所述算法的参考实现：AyanChakrabarti，，过程。欧洲计算机视觉会议（ECCV）2016的报告。此实现仅可...
S3C2440全套中文手册，里面有对ARMS32C2440各个的部分的介绍很有实用价值更多下载资源、学习资料请访问CSDN下载频道.
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