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基于TensorFlow的油耗预测1.数据集2.创建网格3.训练与测试利用全连接网络完成汽车的效能指标MPG的回归问题预测。1.数据集AutoMPG数据集，它记录了各种汽车效能指标与气缸数、重量、马力等其他因子的真实数据，查看数据集的前5项，如表所示
数据集介绍本文使用AutoMPG数据集，文章基于此数据集构建了一个用来预测70年代末到80年代初汽车燃油效率的模型。数据集提供了汽车相关描述，包含：气缸数，排量，马力以及重量等（这些统称为属性）。引入使用到API库importtensorflowastf
SRCNN-Tensorflow2SRCNN-Tensorflow2forCIFAR10Dataset说明该部分代码实现了CIFAR10数据集扩展，实现超分辨率(128,128,3)。原图：SRCNN：文件说明：SRCNN.ipynb:基于Jupyter的超分辨率代码automobile.png:CIFAR10测试图像版本Python3TensorFlow2.0numpyopencv-python参考论文
人体姿态估计数据集2D数据集1.LSP2.FLIC3.MPII4.MSCOCO5.AIChallenge6.PoseTrack3D数据集1.Human3.6M2.HumanEva3.TotalCapture/…
鸢尾花数据集。.首次出现在著名的英国统计学家和生物学家RonaldFisher1936年的论文《Theuseofmultiplemeasurementsintaxonomicproblems》中，被用来介绍线性判别式分析。.数据集中，包括了三类不同的鸢尾属植物：IrisSetosa，IrisVersicolour，IrisVirginica。.每类50个样本...
复现ICCV2017经典论文—PyraNet-Alan_Fire-博客园.复现ICCV2017经典论文—PyraNet..过去几年发表于各大AI顶会论文提出的400多种算法中，公开算法代码的仅占6%，其中三分之一的论文作者分享了测试数据，约54%的分享包含“伪代码”。.这是今年AAAI会议上一个...
四.单人关键点检测的发展（2016-2019）（废话一下，2019开始专门做单人2d关键点的论文也太少了吧，很多文章都是做2d多人或者3d，然后把mpll的数据集的结果在文章后面贴一贴，这个数据集可能要到头了，建议萌新们要发文章直接做2d多人或者3d。
对于训练数据集，混合使用了2D和3D数据集。PennAction和PoseTrack是唯一的ground-truth2D视频数据集，3D数据集方面采用的是MPI-INF3DHP和Human3.6M。除此之外，还利用AMASS进行对抗性训练，获得真实样本。在评估、对比方面，采用的数据集主要
图像分类与检测领域常用数据集汇总图像分类与检测领域常用数据集数据库图像数目类别数目每类图像数目图像大小（pixel）数据库论文（点击即可获取论文，如果无法下载，推荐使…
计算机视觉领域顶级会议CVPR2019已于近日在美国加州长滩落幕。CVPR2019共收到5165篇有效提交论文，相比去年增加了56%；接收论文1300篇，接收率接近25.2%。机器之心整理，参与：路雪。据机器之心了解，…
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对于训练数据集，混合使用了2D和3D数据集。PennAction和PoseTrack是唯一的ground-truth2D视频数据集，3D数据集方面采用的是MPI-INF3DHP和Human3.6M。除此之外，还利用AMASS进行对抗性训练，获得真实样本。在评估、对比方面，采用的数据集主要
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