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面向知识库和数据库设计的逻辑语言,表达能力与OWL相当,支持递归，便于撰写规则，实现推理。Datalog的基本语法包含:原子(Atom):，其中p是谓词,n是目数,是项(变量或常量)，例如…
该论文使用ConceptNet作为外部知识库，在问答（推理）数据集CommonsenseQA上取得了SOA效果。1Introduction使机器具备常识推理能力成为人工智能的瓶颈问题。最近很多有关机器问答（推理）的数据集产生，其中典型的代表是CommonsenseQA，该数据
近期开始涉猎知识库问答，这会是我第二篇论文的起始点，同时也将会是我的毕业设计。因此，对知识库问答的相关论文进行了大致的整理，主要来自近两年的ACL、AAAI、EMNLP、IJCAI等顶会的论文，并且是有公开代码和数据集的论文。
推理引擎用到的也就是这东西。.所以，如果你有了这三样东西，只需了解知识的组成和（推理引擎的）查询语言就能推理了，而不用管算法那些底层东西：.强大的知识图谱数据集.推理引擎.查询语言.所以，用知识图谱来做数据分析的优点是啥呢？.不需要...
人工智能顶级会议AAAI2020将于2月7日-2月12日在美国纽约举办，AAAI2020最终收到8800篇提交论文，评审了7737篇，接收了1591篇，接收率20.6%。常识问题是人工智能领域最难的问题之一。在NLP领…
原标题：论文解读|基于神经网络的知识推理.这是PaperDaily的第49篇文章.本期推荐的论文笔记来自PaperWeekly社区用户@britin。.本文对基于RNN的从大规模知识库中进行推理进行了精度和可操作性的改善，提出的模型使用单个RNN就可以在多种relationtypes之间...
依赖贝塔过程的变分推理算法计算机研究.Tag：.本文是一篇计算机论文研究，贝塔过程是一种在潜特征学习中常用的强有力的非参贝叶斯工具，其可以参数化伯努利过程，作为伯努利过程的先验。.传统的贝塔过程假设数据顺序是可交换的，这会忽略时空或空间...
第三，针对近似推理采样收敛性问题，提出了一种具有通用接受函数形式的MPM算法（GAF-MPM）。在具有归一化权重函数形式的MPM算法框架下，提出接受函数分解的约束条件，将接受函数分解为当前信息函数和历史信息函数，给出了9类典型的接受函数，讨论了不同的接收函数选择对样本点接受…
MPA论文财务管理经济论文医学论文文学论文音乐论文土木工程语言学论文教学论文...功能的需求分析，采用了基于Drools规则引擎技术开发系统，设计并实现了系统，通过Rete推理算法进行业务规则与事实的匹配，让用户根据实际需求通过...
知识图谱是人工智能技术最重要的基础设施，是计算机能够实现推理、预测等类似人类思考能力的关键。.知识推理是知识图谱中另一个难点，目前的研究热点在于基于数值计算的知识推理，过程应用比较多的还是基于确定逻辑的推理构建的推理系统。.本文分享...
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该论文使用ConceptNet作为外部知识库，在问答（推理）数据集CommonsenseQA上取得了SOA效果。1Introduction使机器具备常识推理能力成为人工智能的瓶颈问题。最近很多有关机器问答（推理）的数据集产生，其中典型的代表是CommonsenseQA，该数据
近期开始涉猎知识库问答，这会是我第二篇论文的起始点，同时也将会是我的毕业设计。因此，对知识库问答的相关论文进行了大致的整理，主要来自近两年的ACL、AAAI、EMNLP、IJCAI等顶会的论文，并且是有公开代码和数据集的论文。
推理引擎用到的也就是这东西。.所以，如果你有了这三样东西，只需了解知识的组成和（推理引擎的）查询语言就能推理了，而不用管算法那些底层东西：.强大的知识图谱数据集.推理引擎.查询语言.所以，用知识图谱来做数据分析的优点是啥呢？.不需要...
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知识图谱是人工智能技术最重要的基础设施，是计算机能够实现推理、预测等类似人类思考能力的关键。.知识推理是知识图谱中另一个难点，目前的研究热点在于基于数值计算的知识推理，过程应用比较多的还是基于确定逻辑的推理构建的推理系统。.本文分享...
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