写在前面:这篇帖子是搞控制的入门神帖,可以用于相关专业的学生搭建知识体系用,知乎上也有转载,但知乎上转载的分了几篇,对于我这种习惯一次性看完的人来说不怎么习惯,因此全文整理了下贴到专栏里,以便不时之…
CNN架构由一堆不同的层组成,这些层通过可微分函数可把输入量转化为输出量。因此,在我们的实现中,第一层是保存图像,接着我们使用2x2最大池化和修正线性单元(ReLU)的构建3个卷积层。输入是4维张量:图像序号。每一图像的Y轴。每一图像
假如我大一,我一定买手机,跟高中的她建立联系,追她做我女朋友。假如我本科,我会换个学习方法,多去请教别人,发展一种体育爱好。假如我考研,一定要全力以赴。
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CNN架构由一堆不同的层组成,这些层通过可微分函数可把输入量转化为输出量。因此,在我们的实现中,第一层是保存图像,接着我们使用2x2最大池化和修正线性单元(ReLU)的构建3个卷积层。输入是4维张量:图像序号。每一图像的Y轴。每一图像
假如我大一,我一定买手机,跟高中的她建立联系,追她做我女朋友。假如我本科,我会换个学习方法,多去请教别人,发展一种体育爱好。假如我考研,一定要全力以赴。
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