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在MMD-GAN中，判别器D可以解释为形成一个新内核与。如果D是单射的，是特点内核，达到最小当且仅当(Lietal.(2017a))。因此，G和D的目标函数可以为(Lietal.(2017a);Binkowskietal.(2018))：MMD-GAN已被证明比直接使用MMD作为生成器G的损耗函数
深度迁移学习综述摘要：深度学习作为一种新的分类模型，近年来越来越受到研究者的重视，并已成功地应用于许多领域。在生物信息学和机器人技术等领域，由于数据采集和标注成本高，构建大规模的、注释良好的数据集非…
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